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随笔分类 -  【025】AIGC

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ML、AIGC 与 大模型应用开发
AI应用实战课学习总结（12）Transformer
摘要：AI应用实战课学习总结（12）Transformer本文介绍了Transformer的基本概念和架构，它相对于RNN的优势主要就在于自注意力机制，实现了并行性和可扩展性，进而催生了GPT等大语言模型的诞生。目前我们可以通过对预训练好的大语言模型进行微调，进而让其适应我们的业务任务，节省资源又能保证质量。 阅读全文
posted @ 2025-03-03 08:30 EdisonZhou 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于Microsoft.Extensions.VectorData实现语义搜索
摘要：基于Microsoft.Extensions.VectorData实现语义搜索本文介绍了Microsoft.Extensions.Vector的基本概念 和 基本使用，结合Embedding Model（如all-minilm） 和 VectorStore（如Qdrant），我们可以快速实现语义搜索，而不仅仅是关键字匹配。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI的生态组件库吧。 阅读全文
posted @ 2025-02-27 18:30 EdisonZhou 阅读(279) 评论(0) 推荐(3) 编辑
AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测
摘要：AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测本文介绍了RNN循环神经网络的基本概念 和 各种神经网络（DNN、CNN、RNN）的对比，最后介绍了如何基于RNN来做时序预测的案例。 阅读全文
posted @ 2025-02-26 08:30 EdisonZhou 阅读(32) 评论(0) 推荐(1) 编辑
AI应用实战课学习总结（10）用CNN做图像分类
摘要：AI应用实战课学习总结（10）用CNN做图像分类本文介绍了CNN的基本概念 以及 如何基于预训练的CNN模型对于CIFAR-10数据集做图像分类的案例。基于预训练好的CNN模型作为基线模型，针对你自己的图片数据集做二次训练（迁移学习），通常可以兼顾成本和性能，是值得采用的实践方式。 阅读全文
posted @ 2025-02-24 18:30 EdisonZhou 阅读(40) 评论(0) 推荐(1) 编辑
.NET程序员AI开发基座：Microsoft.Extensions.AI
摘要：.NET程序员AI开发基座：Microsoft.Extensions.AI本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用，如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用起来吧。 阅读全文
posted @ 2025-02-18 18:30 EdisonZhou 阅读(1307) 评论(6) 推荐(11) 编辑
AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习
摘要：AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念，深度学习和传统机器学习的差别，还了解了PyTorch框架，最后通过一个例子演示了如何基于PyTorch使用一个视觉检测模型来快速完成图片的目标检测任务，十分方便。 阅读全文
posted @ 2025-02-17 08:30 EdisonZhou 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI应用实战课学习总结（8）降维算法分析实战
摘要：AI应用实战课学习总结（8）降维算法分析实战本文介绍了机器学习中的降维场景问题，常用的降维算法 以及 如何选择降维算法，最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战，相信对你理解降维应用应该有所帮助。 阅读全文
posted @ 2025-02-13 18:30 EdisonZhou 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI应用实战课学习总结（7）聚类算法分析实战
摘要：AI应用实战课学习总结（7）聚类算法分析实战本文介绍了机器学习中的聚类场景问题，常用的聚类算法 以及 分类和聚类的简单对比，最后再次通过电商订单数据做用户画像的案例做了一次聚类实战，相信对你理解聚类应用应该有所帮助。 阅读全文
posted @ 2025-01-24 18:00 EdisonZhou 阅读(77) 评论(0) 推荐(1) 编辑
AI应用实战课学习总结（6）分类算法分析实战
摘要：AI应用实战课学习总结（6）分类算法分析实战本文介绍了机器学习中的分类场景问题，常用的分类算法 以及 分类和回归的简单对比，最后通过一个医疗数据诊断分类的案例做了一次实战，相信对你理解分类应用应该有所帮助。 阅读全文
posted @ 2025-01-20 08:30 EdisonZhou 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI应用实战课学习总结（5）回归分析预测实战
摘要：AI应用实战课学习总结（5）回归分析预测实战本文介绍了机器学习中的起点：回归分析，并进行了一个电商用户生命周期价值（LTV）的分析预测实战，最后还进行了多种回归模型的拟合效果对比，相信你会有一个直观的印象。 阅读全文
posted @ 2025-01-13 08:30 EdisonZhou 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI应用实战课学习总结（4）医疗数据可视化
摘要：AI应用实战课学习总结（4）医疗数据可视化今天是我们的第4站，了解经典的乳腺癌医疗数据集，并基于该数据集使用Matplotlib和Seaborn做了一些常见的数据可视化图的绘制，有了这些图可以帮助我们做数据分析。 阅读全文
posted @ 2025-01-06 18:58 EdisonZhou 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI应用实战课学习总结（3）预测带货销售额
摘要：AI应用实战课学习总结（3）预测带货销售额今天是我们的第3站，了解下AI项目实践的5大环节，并通过一个预测直播带货销售额的案例来感受下。 阅读全文
posted @ 2024-12-30 19:17 EdisonZhou 阅读(93) 评论(0) 推荐(1) 编辑
AI对话机器人续：将AI Bot接入企业微信
摘要：AI对话机器人续：将AI Bot接入企业微信之前尝试将Coze AI Bot接入到了微信，有朋友问如何接入企业微信，今天有空尝试了下，和你分享一下过程。整体流程和步骤还是基于chatgpt-on-wechat这个开源框架来的，唯一的差别就在于部署chatgpt-on-wechat的时候，需要填写一些企业微信相关的参数和secret。 阅读全文
posted @ 2024-12-23 20:16 EdisonZhou 阅读(1237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI应用实战课学习总结（2）hello sk-learn
摘要：AI应用实战课学习总结（2）hello sk-learn本文快速搭建了Python机器学习的开发环境，并通过一个简单的降维示例学习了scikit-learn的基本用法，完成了一个hello world程序。 阅读全文
posted @ 2024-12-20 08:30 EdisonZhou 阅读(70) 评论(0) 推荐(1) 编辑
AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论
摘要：AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。 阅读全文
posted @ 2024-12-16 18:45 EdisonZhou 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
将AI Bot接入微信，做AI对话机器人
摘要：将AI Bot接入微信，做AI对话机器人本文介绍了如何将Coze AI Bot接入微信实现AI对话机器人的过程，相信你的微信群里 有了这样一位AI助手之后，会有不一样的对话体验。需要注意的是：这不是目前微信官方推荐或认可的方式，所以尽量不要使用自己的大号，而且也别让小号一直挂着，玩玩就行了，不要太认真。 阅读全文
posted @ 2024-12-11 21:19 EdisonZhou 阅读(849) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大模型应用开发基础 : 再探提示词工程
摘要：大模型应用开发基础 : 再探提示词工程所谓提示词工程，就是研究怎么写AI易懂的提示词。为了引导大模型给出更好的答案，提示词工程必不可少，本篇我们再探提示词，看看几个必须知道的技巧：样本提示、思维链提示 与 ReAct框架，它们可以应用在不同的任务场景中。 阅读全文
posted @ 2024-11-30 09:20 EdisonZhou 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大模型应用开发基础 : 语言模型的重要里程碑
摘要：大模型应用开发基础 : 语言模型的重要里程碑本文快速复习了基于统计的语言模型的基本玩法，然后介绍了语言模型发展过程中的三个重要里程碑：神经概率语言模型、词向量模型 和 预训练模型。基于这几个里程碑的发展，开启了NLP处理的新纪元，我们可以基于经过预训练的大模型进行微调，进而处理我们自己业务领域的实际问题。 阅读全文
posted @ 2024-11-16 17:48 EdisonZhou 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大模型应用开发基础 : 语言模型的关键思路跃迁
摘要：大模型应用开发基础 : 语言模型的关键思路跃迁本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。 阅读全文
posted @ 2024-11-04 08:30 EdisonZhou 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大模型应用开发初探 : 基于Coze创建Agent
摘要：大模型应用开发初探 : 基于Coze创建AgentCoze（扣子）是字节跳动公司开发的新一代AI应用开发平台，使用这个AI应用开发平台，无论你是否有编码基础，都可以快速搭建基于大语言模型的各类AI Bot，还可以将Bot发布到其他渠道。本文会通过我所学习实践的一些DEMO来了解一下在AI Agent开发中涉及到一些核心概念如工作流、图像流、记忆能力、知识库等等，相信会对大家在今后的AI Agent开发实践中有所帮助。 阅读全文
posted @ 2024-10-08 18:30 EdisonZhou 阅读(1225) 评论(0) 推荐(5) 编辑

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