随笔分类 - 【025】AIGC
ML、AIGC 与 大模型应用开发
摘要：
今天是我们的第4站，了解经典的乳腺癌医疗数据集，并基于该数据集使用Matplotlib和Seaborn做了一些常见的数据可视化图的绘制，有了这些图可以帮助我们做数据分析。
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今天是我们的第4站，了解经典的乳腺癌医疗数据集，并基于该数据集使用Matplotlib和Seaborn做了一些常见的数据可视化图的绘制，有了这些图可以帮助我们做数据分析。
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摘要：
今天是我们的第3站，了解下AI项目实践的5大环节，并通过一个预测直播带货销售额的案例来感受下。
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今天是我们的第3站，了解下AI项目实践的5大环节，并通过一个预测直播带货销售额的案例来感受下。
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摘要：
之前尝试将Coze AI Bot接入到了微信，有朋友问如何接入企业微信，今天有空尝试了下，和你分享一下过程。整体流程和步骤还是基于chatgpt-on-wechat这个开源框架来的，唯一的差别就在于部署chatgpt-on-wechat的时候，需要填写一些企业微信相关的参数和secret。
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之前尝试将Coze AI Bot接入到了微信，有朋友问如何接入企业微信，今天有空尝试了下，和你分享一下过程。整体流程和步骤还是基于chatgpt-on-wechat这个开源框架来的，唯一的差别就在于部署chatgpt-on-wechat的时候，需要填写一些企业微信相关的参数和secret。
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摘要：
本文快速搭建了Python机器学习的开发环境，并通过一个简单的降维示例学习了scikit-learn的基本用法，完成了一个hello world程序。
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本文快速搭建了Python机器学习的开发环境，并通过一个简单的降维示例学习了scikit-learn的基本用法，完成了一个hello world程序。
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摘要：
我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。
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我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。
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摘要：
本文介绍了如何将Coze AI Bot接入微信实现AI对话机器人的过程，相信你的微信群里 有了这样一位AI助手之后，会有不一样的对话体验。需要注意的是：这不是目前微信官方推荐或认可的方式，所以尽量不要使用自己的大号，而且也别让小号一直挂着，玩玩就行了，不要太认真。
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本文介绍了如何将Coze AI Bot接入微信实现AI对话机器人的过程，相信你的微信群里 有了这样一位AI助手之后，会有不一样的对话体验。需要注意的是：这不是目前微信官方推荐或认可的方式，所以尽量不要使用自己的大号，而且也别让小号一直挂着，玩玩就行了，不要太认真。
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摘要：
所谓提示词工程，就是研究怎么写AI易懂的提示词。为了引导大模型给出更好的答案，提示词工程必不可少，本篇我们再探提示词，看看几个必须知道的技巧：样本提示、思维链提示 与 ReAct框架，它们可以应用在不同的任务场景中。
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所谓提示词工程，就是研究怎么写AI易懂的提示词。为了引导大模型给出更好的答案，提示词工程必不可少，本篇我们再探提示词，看看几个必须知道的技巧：样本提示、思维链提示 与 ReAct框架，它们可以应用在不同的任务场景中。
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摘要：
本文快速复习了基于统计的语言模型的基本玩法，然后介绍了语言模型发展过程中的三个重要里程碑：神经概率语言模型、词向量模型 和 预训练模型。基于这几个里程碑的发展，开启了NLP处理的新纪元，我们可以基于经过预训练的大模型进行微调，进而处理我们自己业务领域的实际问题。
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本文快速复习了基于统计的语言模型的基本玩法，然后介绍了语言模型发展过程中的三个重要里程碑：神经概率语言模型、词向量模型 和 预训练模型。基于这几个里程碑的发展，开启了NLP处理的新纪元，我们可以基于经过预训练的大模型进行微调，进而处理我们自己业务领域的实际问题。
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摘要：
本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。
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本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。
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摘要：
Coze（扣子）是字节跳动公司开发的新一代AI应用开发平台，使用这个AI应用开发平台，无论你是否有编码基础，都可以快速搭建基于大语言模型的各类AI Bot，还可以将Bot发布到其他渠道。本文会通过我所学习实践的一些DEMO来了解一下在AI Agent开发中涉及到一些核心概念如工作流、图像流、记忆能力、知识库等等，相信会对大家在今后的AI Agent开发实践中有所帮助。
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Coze（扣子）是字节跳动公司开发的新一代AI应用开发平台，使用这个AI应用开发平台，无论你是否有编码基础，都可以快速搭建基于大语言模型的各类AI Bot，还可以将Bot发布到其他渠道。本文会通过我所学习实践的一些DEMO来了解一下在AI Agent开发中涉及到一些核心概念如工作流、图像流、记忆能力、知识库等等，相信会对大家在今后的AI Agent开发实践中有所帮助。
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摘要：
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，它是根据用户输入的提示词，通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为一个新的“完备的“提示词，最后再给大模型生成较为准确的回答。这一篇，我们来快速了解下RAG（检索增强生成）并通过一个简单的DEMO来直观感受一下它的作用。
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检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，它是根据用户输入的提示词，通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为一个新的“完备的“提示词，最后再给大模型生成较为准确的回答。这一篇，我们来快速了解下RAG（检索增强生成）并通过一个简单的DEMO来直观感受一下它的作用。
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摘要：
自动函数调用对大模型有较高的要求，比如Azure OpenAI、智谱AI等这些收费的大模型产品就能很好地规划和处理函数调用，而像是一些开源的小参数量的模型例如qwen2-7b-instruct这种可能效果就不太好。刚好，之前在网上看到一位大佬的开源通用函数调用的方案，于是重构了一下上一篇的Agent应用。
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自动函数调用对大模型有较高的要求，比如Azure OpenAI、智谱AI等这些收费的大模型产品就能很好地规划和处理函数调用，而像是一些开源的小参数量的模型例如qwen2-7b-instruct这种可能效果就不太好。刚好，之前在网上看到一位大佬的开源通用函数调用的方案，于是重构了一下上一篇的Agent应用。
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摘要：
本文简单介绍AI Agent的基本概念 和 工作方式，目前主要有两种开发Agent的模式，一种是高代码手搓，另一种是低代码拖拉拽。然后，通过C# + Semantic Kernel + 智谱GLM-4模型 演示了如何快速开发一个简易的AI Agent，虽然它只是个Demo，但希望对你快速了解Agent有所帮助！
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摘要：
GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。近期我们一直在使用GitHub Copilot协助开发编码工作，总结了一些实际场景的用法，可能在目前网络中很多的博客中都没有提及到，本文一一分享给你。
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摘要：
在这个已经被AI大模型包围的时代，不了解一点大模型的基础知识和相关概念，可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot，也刚好对这些基础知识很感兴趣，于是学习了一下，做了如下的整理总结，分享与你！
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在这个已经被AI大模型包围的时代，不了解一点大模型的基础知识和相关概念，可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot，也刚好对这些基础知识很感兴趣，于是学习了一下，做了如下的整理总结，分享与你！
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摘要：
本篇我们一起来了解下如何基于ChatGPT来帮助我们解决一些系统开发中的多语言/全球化/本地化的任务，通过给到清晰的提示词，让这些任务的解决时间缩短一半以上。
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本篇我们一起来了解下如何基于ChatGPT来帮助我们解决一些系统开发中的多语言/全球化/本地化的任务，通过给到清晰的提示词，让这些任务的解决时间缩短一半以上。
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摘要：
本篇给大家分享下我在日常的系统开发和运维工作中的小任务是如何通过ChatGPT来解决的。可以毫不犹豫地说，它就是我的系统运维小助手。
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本篇给大家分享下我在日常的系统开发和运维工作中的小任务是如何通过ChatGPT来解决的。可以毫不犹豫地说，它就是我的系统运维小助手。
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摘要：
本篇我们基于上一篇的基础，来写一个单元测试助手的prompt，让它帮我们写一些我们开发者不太愿意编写的单元测试代码，进而提高我们的代码质量，同时还降低我们的开发工作量。
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本篇我们基于上一篇的基础，来写一个单元测试助手的prompt，让它帮我们写一些我们开发者不太愿意编写的单元测试代码，进而提高我们的代码质量，同时还降低我们的开发工作量。
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摘要：
通过人设模版可以有效给AI”洗脑“，这体现的是结构化的表达。但想要AI实现精准控制多分支，实现千人千面的功能，就得使用参数化表达了。
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通过人设模版可以有效给AI”洗脑“，这体现的是结构化的表达。但想要AI实现精准控制多分支，实现千人千面的功能，就得使用参数化表达了。
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摘要：
通过前面5篇内容我们了解了从基础到高级的Prompt用法，今天我们来聊聊AI的人设！人设的本质就是有效地给AI洗脑，引导GPT专注于解决某个领域的问题。
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通过前面5篇内容我们了解了从基础到高级的Prompt用法，今天我们来聊聊AI的人设！人设的本质就是有效地给AI洗脑，引导GPT专注于解决某个领域的问题。
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