随笔分类 - 【022】微服务
微服务架构开发与实战
摘要:本文简单地介绍了一下Spring Cloud Seluth与Zipkin,然后通过Java快速地构建了一个Zipkin Server,通过在ASP.NET Core中集成Zipkin并做了一个基本的微服务调用追踪Demo。本示例的Zipkin Server的追踪数据是基于内存,实际中应该集成ELK进行持久化。当然,我们也可以直接通过Zipkin的.NET客户端来做。
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摘要:本文极简地介绍了一下Spring Cloud Config,并快速构建了一个用于演示的Config Server,然后通过Steeltoe OSS提供的Config客户端将ASP.NET Core与Spring Cloud Config进行集成,最后进行了验证能够正常地从Config Server中获取最新的配置内容。当然,关于Spring Cloud Config的内容还有许多,如果要真正使用Spring Cloud Config还需要考虑如何实现自动刷新的问题。从Spring Cloud Config与Apollo的使用体验上来说,本人是更加喜欢Apollo的,无论是功能的全面性和使用的体验来说,Apollo更胜一筹,而且国内的落地案例也更多。因此,如果项目中
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摘要:本文简单介绍了一下Spring Cloud Hystrix这个熔断保护组件,并演示了如何基于Steeltoe OSS使用Hystrix实现熔断保护,并基于Hystrix Dashboard演示了如何收集和可视化地查看ASP.NET Core的熔断监控数据。对于Steeltoe OSS提供的Hystrix的组件的使用,相对于Java的Hystrix的注解封装,代码量稍微大一些。另外,关于Hystrix的一些更高级的使用,本文没有涉及,有兴趣的原有可以自行查看官方文档学习。
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摘要:本文极简地介绍了一下Spring Cloud Zuul,并使用Java快速地编写了一个API网关Zuul Server,然后基于上一篇的三个ASP.NET Core演示了一下API网关的效果。当然,对于Zuul还有很多内容,这里就不再一一演示,有兴趣的童鞋或者对这种混搭式的架构感兴趣的童鞋可以去了解一下。
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摘要:本文简单地介绍了一下Steeltoe与Spring Cloud,然后演示了一下基于Steeltoe使得ASP.NET Core应用程序与Spring Cloud Eureka进行集成以实现服务注册与发现的效果。更多内容,请参考Steeltoe官方文档或示例项目。对于已有Spring Cloud微服务架构环境的项目,如果想要ASP.NET Core微服务与Java Spring Boot微服务一起共享Spring Cloud Eureka来提供服务,基于Steeltoe是一个选择(虽然觉得不是最优,毕竟是寄居)。
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摘要:本文极简地介绍了如何通过借助dockerfile的方式部署一个spring boot应用程序到docker,docker compose的快速入门示例以及如何通过docker compose编排spring cloud微服务应用程序,还介绍了实现编排高可用eureka server以及可伸缩的微服务的实现思路。关于docker与docker compose,还有许许多多的内容,其官方文档已经写得非常详细,并对常见的问题也已经有了很多详细的总结,大家可以参见:https://doc.docker.com/compose/faq/ 浏览。此外,十分感谢本文参考资料周立老师著的《Spring Cloud与Docker微服务架构实战(第二版
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摘要:Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云原生应用开发工具,它为基于JVM的云原生应用开发中涉及的配置管理、服务发现、熔断器、智能路由、微代理、控制总线、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。本文主要介绍了本人练习实践中的Samples示例,基于Spring Boot 1.5.x,全面涵盖了服务注册于发现、客户端负载均衡、声明式服务调用、容错管理、统一配置等Spring Cloud核心组件,可以作为学习Spring Cloud的参考示例。
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摘要:Jenkins 是一款流行的开源持续集成(CI)与持续部署(CD)工具,广泛用于项目开发,具有自动化构建、测试和部署等功能。本篇简单介绍了一下持续集成、持续交付与持续部署的基本概念,然后介绍了如何在CentOS7.x下安装Jenkins并初始化Jenkins。下一篇会会结合ASP.NET Core与Docker来一个持续部署的实例。
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摘要:今年“被”转到了Java Team开始了微服务开发的工作,接触了Spring Boot这个新瓶装旧酒的技术,也初步了解了微服务架构。Spring Boot是Spring4之后整合的产物,它摒弃了原来Spring的一大堆的配置,采用了约定大于配置的方式,还是原来的配方,还是原来的佐料,让各路开发人员能够快速地使用Java开发微服务程序。此示例项目主要基于程序猿DD的SpringBoot教程所做的学习实践,基于SprintBoot 1.5.15版本,每个项目均演示了部分内容。由于程序猿DD的文章示例版本太旧,部分Code无法正常运行,所以在学习途中(非SpringBoot2.0版本的学习)可以参考本示例Demo来学习。
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摘要:本篇简单介绍了一下统一配置中心与Apollo的基本概念,然后介绍了Apollo的快速安装(基于QuickStart)与基本配置,最后通过与ASP.NET Core的集成演示了如何在项目中使用Apollo替代原有的配置文件(appsettings.json)。当然,本篇只是一个QuickStart,更多的内容都没有覆盖,需要我们去看官方Wiki了解。Apollo目前在国内开发者社区比较热,在Github上有超过5k颗星,在国内众多互联网公司有落地案例,值得我们学习和了解。
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摘要:本篇首先简单介绍了一下App.Metrics、InfluxDB与Grafana,然后介绍了如何安装和配置这套开源监控组合,最后通过与API网关Ocelot的集成,让我们的ASP.NET Core程序可以跑在监控平台之下,并可以通过Grafana的Dashboard实时查看性能数据。当然,本篇只是一个简单的Quick Start,很多细节没有深究,有兴趣的园友可以通过参考资料去仔细研究。
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摘要:Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。本篇极简地介绍了一下Docker,然后介绍了如何在Linux上安装Docker,以及如何发布我们的ASP.NET Core到Docker中。最后,推荐了两篇文章介绍如何配置Supervisor作为.NET Core应用程序的守护进程。
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摘要:本篇首先简单介绍了一下CAP这个开源项目,然后基于上一篇中的下订单的小案例来进行了基于CAP的改造,并通过一个实例的运行来看到了结果。当然,这个实例并不完美,很多点都没有考虑(比如消息端消费时的幂等性)和失败重试的场景实践等等等等。由于时间和精力的关系,目前只使用到这儿,以后有机会能够应用上会研究下CAP的源码,最后感谢杨晓东为.NET社区带来了一个优秀的开源项目!
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摘要:本篇主要基于一个小案例(订单业务处理场景),首先介绍了其业务场景与基本业务流程,然后通过介绍相关的每个服务的代码实现,最后通过一个快速的测试演示了数据如何达到最终一致性。当然,这个小案例并不完整,没有对重试的补偿机制以及失败后的回滚机制进行演示和测试,不过有兴趣的朋友可以自行改代码实现。最后,再次强调实现数据的最终一致性有很多方案,这里只是举一种我从桂素伟老师那里所学到的比较简单易于学习的实现方式而已。对MassTransit感兴趣想应用于生产环境的朋友,可以去了解了解saga。
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摘要:本篇极简的介绍了一下数据一致性和MassTransit这个开源的组件,通过几个例子介绍了在.NET环境下如何使用MassTransit操作RabbitMQ实现消息的接收/发送以及发布/订阅。后续我会继续使用MassTransit结合Quartz.Net在ASP.NET Core环境下实现一个简单的基于补偿机制的数据最终一致性的小案例,希望到时也可以和各位园友分享。
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摘要:本篇简单的介绍了下微服务架构下服务之间调用的两种常用方式:REST与RPC,另外前面介绍的基于消息队列的发布/订阅模式也是服务通信的方式之一。本篇基于WebApiClient这个开源库介绍了如何进行声明式的REST调用,以及Thrift这个RPC框架介绍了如何进行RPC的通信,最后通过一个小例子来结尾。此外,服务调用的最佳实践一般是对外REST,对内RPC,但是追求极致的性能会消耗很多额外的成本,所以一般情况下对内一般也REST,但对于个别性能要求较高的接口使用RPC。
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摘要:本篇主要基于前面Ocelot和IdentityServer的文章的基础之上,将Ocelot和IdentityServer进行结合,通过建立IdentityService进行统一的身份验证和授权,最后演示了一个案例以说明如何实现。不过,本篇实现的Demo还存在诸多不足,比如需要重构的代码较多如网关中各个Api的验证选项的注册,没有对各个请求做用户角色和权限的验证等等,相信随着研究和深入的深入,这些都可以逐步解决。后续会探索一下数据一致性的基本知识以及框架使用,到时再做一些分享。
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摘要:本篇超级简单地介绍了一下消息队列与RabbitMQ,通过使用EasyNetQ这个基于RabbitMQ.Client的客户端做了一个QuickStart演示了在.NET Core环境下如何进行消息的发布与订阅,并通过一个微服务的小案例演示了如何在ASP.NET Core环境下如何基于EasyNetQ完成消息的发布与订阅,一个类似于简单的事件总线模式成型。当然,本篇的内容都十分基础,如果要应用好RabbitMQ,还得把那些基础概念(如:Channel,Exchange等)弄清楚,然后去理解一下事件总线的概念,实际中还得考虑数据一致性等等,路途漫漫,继续加油吧!
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摘要:今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始使用做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot与Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材。幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强了自己要摸索和实践.NET Core微服务架构的决心,因此想要写下这个系列的文章。
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摘要:本篇首先介绍了一下追踪(Tracing)的背景以及基本概念,然后介绍了一下一个开源的分布式追踪组件Butterfly,由于Ocelot已经集成了Butterfly,所以我们可以很方便地在Ocelot中使用Butterfly进行追踪。最后,通过一个具体的小实例,介绍了如何在ASP.NET Core微服务环境中如何使用Ocelot+Butterfly进行请求的追踪。不过,Butterfly的作者Lemon已不打算继续维护Butterfly而是推荐使用Apache SkyWalking来做生产环境的分布式追踪,同时他也加入了SkyWalking团队共同进行SkyWalking在多语言生态的推动。后续,有机会的话,我也会用实践一下SkyWalking。
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