随笔分类 - 【001】.NET Core
ASP.NET Core, .NET 5 ~ .NET 8
摘要：
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app），更重要的是容器性能开销极低。本篇极简地介绍了一下Docker，然后介绍了如何在Linux上安装Docker，以及如何发布我们的ASP.NET Core到Docker中。最后，推荐了两篇文章介绍如何配置Supervisor作为.NET Core应用程序的守护进程。
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Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app），更重要的是容器性能开销极低。本篇极简地介绍了一下Docker，然后介绍了如何在Linux上安装Docker，以及如何发布我们的ASP.NET Core到Docker中。最后，推荐了两篇文章介绍如何配置Supervisor作为.NET Core应用程序的守护进程。
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摘要：
本篇首先简单介绍了一下CAP这个开源项目，然后基于上一篇中的下订单的小案例来进行了基于CAP的改造，并通过一个实例的运行来看到了结果。当然，这个实例并不完美，很多点都没有考虑（比如消息端消费时的幂等性）和失败重试的场景实践等等等等。由于时间和精力的关系，目前只使用到这儿，以后有机会能够应用上会研究下CAP的源码，最后感谢杨晓东为.NET社区带来了一个优秀的开源项目！
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本篇首先简单介绍了一下CAP这个开源项目，然后基于上一篇中的下订单的小案例来进行了基于CAP的改造，并通过一个实例的运行来看到了结果。当然，这个实例并不完美，很多点都没有考虑（比如消息端消费时的幂等性）和失败重试的场景实践等等等等。由于时间和精力的关系，目前只使用到这儿，以后有机会能够应用上会研究下CAP的源码，最后感谢杨晓东为.NET社区带来了一个优秀的开源项目！
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摘要：本篇主要基于一个小案例（订单业务处理场景），首先介绍了其业务场景与基本业务流程，然后通过介绍相关的每个服务的代码实现，最后通过一个快速的测试演示了数据如何达到最终一致性。当然，这个小案例并不完整，没有对重试的补偿机制以及失败后的回滚机制进行演示和测试，不过有兴趣的朋友可以自行改代码实现。最后，再次强调实现数据的最终一致性有很多方案，这里只是举一种我从桂素伟老师那里所学到的比较简单易于学习的实现方式而已。对MassTransit感兴趣想应用于生产环境的朋友，可以去了解了解saga。
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本篇主要基于一个小案例（订单业务处理场景），首先介绍了其业务场景与基本业务流程，然后通过介绍相关的每个服务的代码实现，最后通过一个快速的测试演示了数据如何达到最终一致性。当然，这个小案例并不完整，没有对重试的补偿机制以及失败后的回滚机制进行演示和测试，不过有兴趣的朋友可以自行改代码实现。最后，再次强调实现数据的最终一致性有很多方案，这里只是举一种我从桂素伟老师那里所学到的比较简单易于学习的实现方式而已。对MassTransit感兴趣想应用于生产环境的朋友，可以去了解了解saga。
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摘要：本篇极简的介绍了一下数据一致性和MassTransit这个开源的组件，通过几个例子介绍了在.NET环境下如何使用MassTransit操作RabbitMQ实现消息的接收/发送以及发布/订阅。后续我会继续使用MassTransit结合Quartz.Net在ASP.NET Core环境下实现一个简单的基于补偿机制的数据最终一致性的小案例，希望到时也可以和各位园友分享。
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本篇极简的介绍了一下数据一致性和MassTransit这个开源的组件，通过几个例子介绍了在.NET环境下如何使用MassTransit操作RabbitMQ实现消息的接收/发送以及发布/订阅。后续我会继续使用MassTransit结合Quartz.Net在ASP.NET Core环境下实现一个简单的基于补偿机制的数据最终一致性的小案例，希望到时也可以和各位园友分享。
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摘要：
本篇简单的介绍了下微服务架构下服务之间调用的两种常用方式：REST与RPC，另外前面介绍的基于消息队列的发布/订阅模式也是服务通信的方式之一。本篇基于WebApiClient这个开源库介绍了如何进行声明式的REST调用，以及Thrift这个RPC框架介绍了如何进行RPC的通信，最后通过一个小例子来结尾。此外，服务调用的最佳实践一般是对外REST，对内RPC，但是追求极致的性能会消耗很多额外的成本，所以一般情况下对内一般也REST，但对于个别性能要求较高的接口使用RPC。
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本篇简单的介绍了下微服务架构下服务之间调用的两种常用方式：REST与RPC，另外前面介绍的基于消息队列的发布/订阅模式也是服务通信的方式之一。本篇基于WebApiClient这个开源库介绍了如何进行声明式的REST调用，以及Thrift这个RPC框架介绍了如何进行RPC的通信，最后通过一个小例子来结尾。此外，服务调用的最佳实践一般是对外REST，对内RPC，但是追求极致的性能会消耗很多额外的成本，所以一般情况下对内一般也REST，但对于个别性能要求较高的接口使用RPC。
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摘要：
本篇主要基于前面Ocelot和IdentityServer的文章的基础之上，将Ocelot和IdentityServer进行结合，通过建立IdentityService进行统一的身份验证和授权，最后演示了一个案例以说明如何实现。不过，本篇实现的Demo还存在诸多不足，比如需要重构的代码较多如网关中各个Api的验证选项的注册，没有对各个请求做用户角色和权限的验证等等，相信随着研究和深入的深入，这些都可以逐步解决。后续会探索一下数据一致性的基本知识以及框架使用，到时再做一些分享。
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本篇主要基于前面Ocelot和IdentityServer的文章的基础之上，将Ocelot和IdentityServer进行结合，通过建立IdentityService进行统一的身份验证和授权，最后演示了一个案例以说明如何实现。不过，本篇实现的Demo还存在诸多不足，比如需要重构的代码较多如网关中各个Api的验证选项的注册，没有对各个请求做用户角色和权限的验证等等，相信随着研究和深入的深入，这些都可以逐步解决。后续会探索一下数据一致性的基本知识以及框架使用，到时再做一些分享。
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摘要：
本篇超级简单地介绍了一下消息队列与RabbitMQ，通过使用EasyNetQ这个基于RabbitMQ.Client的客户端做了一个QuickStart演示了在.NET Core环境下如何进行消息的发布与订阅，并通过一个微服务的小案例演示了如何在ASP.NET Core环境下如何基于EasyNetQ完成消息的发布与订阅，一个类似于简单的事件总线模式成型。当然，本篇的内容都十分基础，如果要应用好RabbitMQ，还得把那些基础概念（如：Channel，Exchange等）弄清楚，然后去理解一下事件总线的概念，实际中还得考虑数据一致性等等，路途漫漫，继续加油吧！
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本篇超级简单地介绍了一下消息队列与RabbitMQ，通过使用EasyNetQ这个基于RabbitMQ.Client的客户端做了一个QuickStart演示了在.NET Core环境下如何进行消息的发布与订阅，并通过一个微服务的小案例演示了如何在ASP.NET Core环境下如何基于EasyNetQ完成消息的发布与订阅，一个类似于简单的事件总线模式成型。当然，本篇的内容都十分基础，如果要应用好RabbitMQ，还得把那些基础概念（如：Channel，Exchange等）弄清楚，然后去理解一下事件总线的概念，实际中还得考虑数据一致性等等，路途漫漫，继续加油吧！
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摘要：
今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team，开始使用做Java微服务的开发工作，接触了Spring Boot与Spring Cloud等技术栈，对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作，但是对微服务架构的兴趣却没有结束，又因为自己的.NET背景（虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢），想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性，也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材。幸运的是，在.NET Core首届在线峰会上，看到了很多前辈的分享，也增强了自己要摸索和实践.NET Core微服务架构的决心，因此想要写下这个系列的文章。
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今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team，开始使用做Java微服务的开发工作，接触了Spring Boot与Spring Cloud等技术栈，对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作，但是对微服务架构的兴趣却没有结束，又因为自己的.NET背景（虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢），想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性，也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材。幸运的是，在.NET Core首届在线峰会上，看到了很多前辈的分享，也增强了自己要摸索和实践.NET Core微服务架构的决心，因此想要写下这个系列的文章。
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摘要：
本篇首先介绍了一下追踪（Tracing）的背景以及基本概念，然后介绍了一下一个开源的分布式追踪组件Butterfly，由于Ocelot已经集成了Butterfly，所以我们可以很方便地在Ocelot中使用Butterfly进行追踪。最后，通过一个具体的小实例，介绍了如何在ASP.NET Core微服务环境中如何使用Ocelot+Butterfly进行请求的追踪。不过，Butterfly的作者Lemon已不打算继续维护Butterfly而是推荐使用Apache SkyWalking来做生产环境的分布式追踪，同时他也加入了SkyWalking团队共同进行SkyWalking在多语言生态的推动。后续，有机会的话，我也会用实践一下SkyWalking。
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本篇首先介绍了一下追踪（Tracing）的背景以及基本概念，然后介绍了一下一个开源的分布式追踪组件Butterfly，由于Ocelot已经集成了Butterfly，所以我们可以很方便地在Ocelot中使用Butterfly进行追踪。最后，通过一个具体的小实例，介绍了如何在ASP.NET Core微服务环境中如何使用Ocelot+Butterfly进行请求的追踪。不过，Butterfly的作者Lemon已不打算继续维护Butterfly而是推荐使用Apache SkyWalking来做生产环境的分布式追踪，同时他也加入了SkyWalking团队共同进行SkyWalking在多语言生态的推动。后续，有机会的话，我也会用实践一下SkyWalking。
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摘要：
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web API，Web Forms，WPF，Console，ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中，并且提供了REST接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置，对于微服务架构的应用程序来说，统一的日志收集系统的建立更是有必要。
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Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web API，Web Forms，WPF，Console，ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中，并且提供了REST接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置，对于微服务架构的应用程序来说，统一的日志收集系统的建立更是有必要。
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摘要：本篇基于上一篇搭建好的AuthorizationServer，通过集成API Service与MVC Web Application来演示他们如何与Authorization Server的交互，了解了两种不同的Scheme（Bearer和Implicit），最后补充了一些材料供扩展阅读。但是，IdentityServer的内容很多，我只是学习了一些我要掌握以做POC的部分，其他还有很多功能和知识点我没有学习，大家可以通过搜索园子里各种大神（eg.晓晨Master, solenovex等等等等）的文章进行学习。后面我会将IdentityServer与Ocelot进行集成，在API网关处做统一验证与授权。最后，感谢参考资料的作者们。
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本篇基于上一篇搭建好的AuthorizationServer，通过集成API Service与MVC Web Application来演示他们如何与Authorization Server的交互，了解了两种不同的Scheme（Bearer和Implicit），最后补充了一些材料供扩展阅读。但是，IdentityServer的内容很多，我只是学习了一些我要掌握以做POC的部分，其他还有很多功能和知识点我没有学习，大家可以通过搜索园子里各种大神（eg.晓晨Master, solenovex等等等等）的文章进行学习。后面我会将IdentityServer与Ocelot进行集成，在API网关处做统一验证与授权。最后，感谢参考资料的作者们。
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摘要：IdentityServer4（这里使用的版本号为4）是一个基于OpenID Connect和OAuth 2.0的针对ASP.NET Core 2.0的框架。本篇主要简单的介绍了IdentityServer以及如何基于IdentityServer建立一个基本的AuthorizationServer，如何获取Token，以及集成QuickStart UI实现基本的界面展示。后续还会创建API和MVC网站，来和IdentityServer进行集成，以演示如何对User授予访问API和MVC网站的访问权限。
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IdentityServer4（这里使用的版本号为4）是一个基于OpenID Connect和OAuth 2.0的针对ASP.NET Core 2.0的框架。本篇主要简单的介绍了IdentityServer以及如何基于IdentityServer建立一个基本的AuthorizationServer，如何获取Token，以及集成QuickStart UI实现基本的界面展示。后续还会创建API和MVC网站，来和IdentityServer进行集成，以演示如何对User授予访问API和MVC网站的访问权限。
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摘要：
本篇基于Ocelot官方文档，学习了一下Ocelot的一些有用的功能：负载均衡（虽然只提供了两种基本的算法策略）、缓存、限流、QoS以及动态路由（Dynamic Routing），并通过一些简单的Demo进行了验证，最后通过继承Swagger做统一API文档入口。通过查看Ocelot官方文档，可以知道Ocelot还支持许多其他有用的功能，而那些功能这里暂不做介绍（或许有些会在后续其他部分（如验证、授权、Trace等）中加入）。此外，一些朋友找我要demo的源码，我会在后续一齐上传到github。而这几篇中的内容，完全可以通过分享出来的code和配置自行构建，因此就不贴出来了。
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本篇基于Ocelot官方文档，学习了一下Ocelot的一些有用的功能：负载均衡（虽然只提供了两种基本的算法策略）、缓存、限流、QoS以及动态路由（Dynamic Routing），并通过一些简单的Demo进行了验证，最后通过继承Swagger做统一API文档入口。通过查看Ocelot官方文档，可以知道Ocelot还支持许多其他有用的功能，而那些功能这里暂不做介绍（或许有些会在后续其他部分（如验证、授权、Trace等）中加入）。此外，一些朋友找我要demo的源码，我会在后续一齐上传到github。而这几篇中的内容，完全可以通过分享出来的code和配置自行构建，因此就不贴出来了。
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摘要：本篇介绍了API网关的基础概念以及一个适合于.NET Core的开源项目Ocelot，并通过两个小案例（一个静态配置服务，一个结合Consul服务发现）来了解了API网关的作用和Ocelot的最基础的用法。下一篇会继续Ocelot的一些比较有用的功能（比如：限流、熔断、缓存，以及结合Swagger），继续做一些实践，也希望到时可以总结下来与各位园友分享。
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本篇介绍了API网关的基础概念以及一个适合于.NET Core的开源项目Ocelot，并通过两个小案例（一个静态配置服务，一个结合Consul服务发现）来了解了API网关的作用和Ocelot的最基础的用法。下一篇会继续Ocelot的一些比较有用的功能（比如：限流、熔断、缓存，以及结合Swagger），继续做一些实践，也希望到时可以总结下来与各位园友分享。
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摘要：
本篇首先介绍了一下熔断、降级以及AOP的基本概念，然后从两个流行的库Polly和AspectCore的基本使用开始了解如何在.NET Core代码中实现熔断机制和AOP，最后通过结合Polly+AspectCore封装了一个Hystrix来介绍了一下如何在ASP.NET Core程序中如何做到标签式地快速实现熔断降级机制。后续，会将Polly与Ocelot结合实践API网关。
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本篇首先介绍了一下熔断、降级以及AOP的基本概念，然后从两个流行的库Polly和AspectCore的基本使用开始了解如何在.NET Core代码中实现熔断机制和AOP，最后通过结合Polly+AspectCore封装了一个Hystrix来介绍了一下如何在ASP.NET Core程序中如何做到标签式地快速实现熔断降级机制。后续，会将Polly与Ocelot结合实践API网关。
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摘要：
上一篇发布之后，很多人点赞和评论，不胜惶恐，这一篇把上一篇没有弄到的东西补一下，也算是给各位前来询问的朋友的一些回复吧。本篇主要针对服务注册使用了注册文件的方式进行注册，另外初步尝试了KV存储，最后通过Consul的watch机制搭建了一个告警服务并测试通过。总体来说，本篇主要是将上篇中遗留的内容进行了弥补，下篇将开始基于Ocelot+Polly的API网关服务实践，敬请期待，我要睡了。此外，今天是高考第二天，也预祝各位高三学子高考成功，加油最后两科！
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上一篇发布之后，很多人点赞和评论，不胜惶恐，这一篇把上一篇没有弄到的东西补一下，也算是给各位前来询问的朋友的一些回复吧。本篇主要针对服务注册使用了注册文件的方式进行注册，另外初步尝试了KV存储，最后通过Consul的watch机制搭建了一个告警服务并测试通过。总体来说，本篇主要是将上篇中遗留的内容进行了弥补，下篇将开始基于Ocelot+Polly的API网关服务实践，敬请期待，我要睡了。此外，今天是高考第二天，也预祝各位高三学子高考成功，加油最后两科！
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摘要：Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案，比如 Airbnb的SmartStack等相比，Consul的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等），使用起来也较 为简单。Consul用Golang实现，因此具有天然可移植性（支持Linux、windows和Mac OS X）；安装包仅包含一个可执行文件，方便部署，与Docker等轻量级容器可无缝配合。
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Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案，比如 Airbnb的SmartStack等相比，Consul的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等），使用起来也较 为简单。Consul用Golang实现，因此具有天然可移植性（支持Linux、windows和Mac OS X）；安装包仅包含一个可执行文件，方便部署，与Docker等轻量级容器可无缝配合。
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