POI及EasyExcel
谈谈 POI 和 easyExcel
常用进程
1、将用户信息导出为excel表格(导出数据....)
2、将Excel表中的信息录入到网站数据库(习题上传....)
开发中经常会设计到excel的处理,如导出Excel,导入Excel到数据库中!
操作Excel目前比较流行的就是 Apache POI 和 阿里巴巴的 easyExcel !
Apache POI
Apache POI 官网:https://poi.apache.org/
easyExcel
easyExcel 官网地址:https://github.com/alibaba/easyexcel
EasyExcel 是阿里巴巴开源的一个excel处理框架,以使用简单、节省内存著称。
EasyExcel 能大大减少占用内存的主要原因是在解析 Excel 时没有将文件数据一次性全部加载到内存中, 而是从磁盘上一行行读取数据,逐个解析。
下图是 EasyExcel 和 POI 在解析Excel时的对比图。
官方文档:https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel
POI-Excel写
创建项目
1、建立一个空项目 Bilibili-Edgar学java,创建普通Maven的Moudle edgar-poi
2、引入pom依赖
<!--导入依赖-->
<dependencies>
<!-- Java 万物皆对象 -->
<!--xls(03)-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
<!--xlsx(07)-->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
<!--日期格式化工具-->
<dependency>
<groupId>joda-time</groupId>
<artifactId>joda-time</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
03 | 07 版本的写,就是对象不同,方法一样的!
需要注意:2003 版本和 2007 版本存在兼容性的问题!03最多只有 65535 行!
03版本:
package com.edgar;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.joda.time.DateTime;
import org.junit.Test;
import java.io.FileOutputStream;
public class ExcelWriteTest {
String PATH = "E:\\ideaProject\\edgar-poi\\";
@Test
public void testWrite03() throws Exception {
// 1、创建一个工作簿
Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
// 2、创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet("狂神观众统计表");
// 3、创建一个行
Row row1 = sheet.createRow(0);
// 4、创建一个单元格 (1,1)
Cell cell11 = row1.createCell(0);
cell11.setCellValue("今日新增观众");
// (1,2)
Cell cell12 = row1.createCell(1);
cell12.setCellValue(666);
// 第二行
Row row2 = sheet.createRow(1);
// (2,1)
Cell cell21 = row2.createCell(0);
cell21.setCellValue("统计时间");
// (2,2)
Cell cell22 = row2.createCell(1);
String time = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
cell22.setCellValue(time);
// 生成一张表(IO流) 03 版本就是使用 xls结尾!
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "狂神观众统计表03.xls");
// 输出
workbook.write(fileOutputStream);
// 关闭流
fileOutputStream.close();
System.out.println("狂神观众统计表03 生成完毕!");
}
}
07版本:
@Test
public void testWrite07() throws Exception {
// 1、创建一个工作簿
Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
// 2、创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet("狂神观众统计表");
// 3、创建一个行
Row row1 = sheet.createRow(0);
// 4、创建一个单元格 (1,1)
Cell cell11 = row1.createCell(0);
cell11.setCellValue("今日新增观众");
// (1,2)
Cell cell12 = row1.createCell(1);
cell12.setCellValue(666);
/* 第二行 */
Row row2 = sheet.createRow(1);
// (2,1)
Cell cell21 = row2.createCell(0);
cell21.setCellValue("统计时间");
// (2,2)
Cell cell22 = row2.createCell(1);
String time = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
cell22.setCellValue(time);
// 生成一张表(IO流) 07 版本就是使用 xlsx结尾!
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "狂神观众统计表07.xlsx");
// 输出
workbook.write(fileOutputStream);
// 关闭流
fileOutputStream.close();
System.out.println("狂神观众统计表07 生成完毕!");
}
大文件写HSSF
大文件写HSSF
java.lang.IllegalArgumentException: Invalid row number (65536) outside allowable range (0..65535)
优点:过程中写入缓存,不操作磁盘,最后一次性写入磁盘,速度快
@Test
public void testWrite03BigData() throws Exception {
// 记录开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
// 创建一个工作簿
Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
// 创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet();
//写入数据
// 创建一个工作表
for (int i = 0; i < 65536; i++) {
// 创建行
Row row = sheet.createRow(i);
for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {
Cell cell = row.createCell(cellNum); // 创建单元格
cell.setCellValue(cellNum);
}
}
System.out.println("over");
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "testWrite03BigData.xls");
workbook.write(fileOutputStream);
// 操作结束,关闭文件
fileOutputStream.close();
// 记录结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println((double) (end - begin) / 1000);
}
大文件写XSSF
缺点:写数据时速度非常慢,非常耗内存,也会发生内存溢出,如100万条
优点:可以写较大的数据量,如20万条
// 耗时较长!优化,缓存
@Test
public void testWrite07BigData() throws Exception {
// 记录开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
// 创建一个工作簿
Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
// 创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet();
//写入数据
// 创建一个工作表
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
// 创建行
Row row = sheet.createRow(i);
for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {
Cell cell = row.createCell(cellNum); // 创建单元格
cell.setCellValue(cellNum);
}
}
System.out.println("over");
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "testWrite07BigData.xlsx");
workbook.write(fileOutputStream);
// 操作结束,关闭文件
fileOutputStream.close();
// 记录结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println((double) (end - begin) / 1000);
}
大文件写SXSSF
优点:可以写非常大的数据量,如100万条甚至更多条,写数据速度快,占用更少的内存
注意:
过程中会产生临时文件,需要清理临时文件
默认由100条记录被保存在内存中,如果超过这数量,则最前面的数据被写入临时文件
如果想自定义内存中数据的数量,可以使用new SXSSFWorkbook ( 数量 )
@Test
public void testWrite07BigDataS() throws Exception {
// 记录开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
// 创建一个工作簿
Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();
// 创建一个工作表
Sheet sheet = workbook.createSheet();
//写入数据
// 创建一个工作表
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
// 创建行
Row row = sheet.createRow(i);
for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {
Cell cell = row.createCell(cellNum); // 创建单元格
cell.setCellValue(cellNum);
}
}
System.out.println("over");
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "testWrite07BigDataS.xlsx");
workbook.write(fileOutputStream);
// 操作结束,关闭文件
fileOutputStream.close();
((SXSSFWorkbook)workbook).dispose();
// 记录结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println((double) (end - begin) / 1000);
}
SXSSFWorkbook-来至官方的解释:实现“BigGridDemo”策略的流式XSSFWorkbook版本。这允许写入 非常大的文件而不会耗尽内存,因为任何时候只有可配置的行部分被保存在内存中。
请注意,仍然可能会消耗大量内存,这些内存基于您正在使用的功能,例如合并区域,注释......仍然只存储在内存中,因此如果广泛使用,可能需要大量内存。
POI-Excel读
03|07
03版本
@Test
public void testRead03() throws Exception {
// 获取文件流
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(PATH + "狂神观众统计表03.xls");
// 创建一个工作簿
Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fileInputStream);
// 得到表
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 得到行
Row row = sheet.getRow(0);
// 得到列
Cell cell = row.getCell(1);
// 读取值的时候,一定需要注意类型!
// getStringCellValue 字符串类型
// System.out.println(cell.getStringCellValue());
System.out.println(cell.getNumericCellValue());
fileInputStream.close();
}
07版本
@Test
public void testRead07() throws Exception {
// 获取文件流
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(PATH + "狂神观众统计表07.xlsx");
// 创建一个工作簿
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
// 得到表
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 得到行
Row row = sheet.getRow(0);
// 得到列
Cell cell = row.getCell(1);
// 读取值的时候,一定需要注意类型!
// getStringCellValue 字符串类型
// System.out.println(cell.getStringCellValue());
System.out.println(cell.getNumericCellValue());
fileInputStream.close();
}
读取不同的数据类型
@Test
public void testCellType() throws Exception {
// 获取文件流
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(PATH + "会员消费商品明细表.xls");
// 创建一个工作簿
Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fileInputStream);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 获取标题内容
Row rowTitle = sheet.getRow(0);
if (rowTitle != null) { // 行不为空
int cellCount = rowTitle.getPhysicalNumberOfCells(); // 获取列的个数
for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {
Cell cell = rowTitle.getCell(cellNum);
if (cell != null) {
int cellType = cell.getCellType();
String cellValue = cell.getStringCellValue();
System.out.print(cellValue + " | ");
}
}
System.out.println();
}
// 获取表中的内容
int rowCount = sheet.getPhysicalNumberOfRows();
for (int rowNum = 1; rowNum < rowCount; rowNum++) {
Row rowData = sheet.getRow(rowNum);
if (rowData != null) {
// 读取列
int cellCount = rowData.getPhysicalNumberOfCells();
for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {
System.out.print("[" + (rowNum + 1) + "-" + (cellNum + 1) + "]");
Cell cell = rowData.getCell(cellNum);
// 匹配列的数据类型
if (cell != null) {
int cellType = cell.getCellType();
String cellValue = "";
switch (cellType) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING: // 字符串
System.out.print("【String】");
cellValue = cell.getStringCellValue();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN: // 布尔
System.out.print("【BOOLEAN】");
cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK: // 空
System.out.print("【BLANK】");
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC: // 数字(日期、普通数字)
System.out.print("【NUMERIC】");
if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
System.out.print("【日期】");
Date date = cell.getDateCellValue();
cellValue = new DateTime(date).toString("yyyy-MM-dd");
} else {
// 不是日期格式,则防止当数字过长时以科学计数法显示
System.out.print("【转换为字符串输出】");
cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);
cellValue = cell.toString();
}
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_ERROR:
System.out.print("【数据类型错误】");
break;
}
System.out.println(cellValue);
}
}
}
}
fileInputStream.close();
}
计算公式
@Test
public void testFormula() throws Exception {
// 获取文件流
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(PATH + "计算公式.xls");
Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fileInputStream);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
Row row = sheet.getRow(4);
Cell cell = row.getCell(0);
// 拿到公式计算器
FormulaEvaluator formulaEvaluator = new HSSFFormulaEvaluator((HSSFWorkbook) workbook);
// 输出单元格的内容
int cellType = cell.getCellType();
switch (cellType) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA: // 公式
String formula = cell.getCellFormula(); //得到公式
System.out.println(formula);
// 计算
CellValue evaluate = formulaEvaluator.evaluate(cell);
String cellValue = evaluate.formatAsString();
System.out.println(cellValue);
break;
}
}
EasyExcel操作
点击跳转:https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel
固定套路:
1、写入,固定类格式进行写入
2、读取,根据监听器设置的规则进行读取
导入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.1.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.20</version>
</dependency>
写入测试
1、DemoData.java
@Data
public class DemoData {
@ExcelProperty("字符串标题")
private String string;
@ExcelProperty("日期标题")
private Date date;
@ExcelProperty("数字标题")
private Double doubleData;
/**
* 忽略这个字段
*/
@ExcelIgnore
private String ignore;
}
2、测试写入数据
package com.edgar.easy;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
public class EasyTest {
String PATH = "E:\\ideaProject\\edgar-poi\\";
private List<DemoData> data() {
List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
DemoData data = new DemoData();
data.setString("字符串" + i);
data.setDate(new Date());
data.setDoubleData(0.56);
list.add(data);
}
return list;
}
// 根据list 写入excel
@Test
public void simpleWrite() {
String fileName = PATH + "EasyTest.xlsx";
// 这里 需要指定写用哪个class去读,然后写到第一个sheet,名字为模板 然后文件流会自动关闭
// 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可
EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data());
}
}
最终的结果:
扩展知识
重复多次写,根据数据库的分页查询再写入到表格中,这里如果要写到多个表的话,需要建立多个writeSheet对象
@Test
public void repeatedWrite() {
// 方法1 如果写到同一个sheet
String fileName = TestFileUtil.getPath() + "repeatedWrite" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
// 这里 需要指定写用哪个class去写
ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).build();
// 这里注意 如果同一个sheet只要创建一次
WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("模板").build();
// 去调用写入,这里我调用了五次,实际使用时根据数据库分页的总的页数来
for (int i = 0; i < 5; i++) {
// 分页去数据库查询数据 这里可以去数据库查询每一页的数据
List<DemoData> data = data();
excelWriter.write(data, writeSheet);
}
/// 千万别忘记finish 会帮忙关闭流
excelWriter.finish();
WEB中的写(重点)
这个方法经常用到,导出Excel,失败的时候返回json
/**
* 文件下载并且失败的时候返回json(默认失败了会返回一个有部分数据的Excel)
*
* @since 2.1.1
*/
@GetMapping("downloadFailedUsingJson")
public void downloadFailedUsingJson(HttpServletResponse response) throws IOException {
// 这里注意 有同学反应使用swagger 会导致各种问题,请直接用浏览器或者用postman
try {
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系
String fileName = URLEncoder.encode("测试", "UTF-8");
response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");
// 这里需要设置不关闭流
EasyExcel.write(response.getOutputStream(), DownloadData.class).autoCloseStream(Boolean.FALSE).sheet("模板")
.doWrite(data());
} catch (Exception e) {
// 重置response
response.reset();
response.setContentType("application/json");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("status", "failure");
map.put("message", "下载文件失败" + e.getMessage());
response.getWriter().println(JSON.toJSONString(map));
}
}
读取测试
1、首先我们一个监听器,因为和poi的不同,easyExcel是spring接管的,自己监控和改写方法
package com.edgar.easy;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
private static final int BATCH_COUNT = 5;
List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
// 读取数据会执行 invoke 方法
// DemoData 类型
// AnalysisContext 分析上下文
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
System.out.println(JSON.toJSONString(data));
list.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData(); //持久化逻辑!
// 存储完成清理 list
list.clear();
}
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
LOGGER.info("所有数据解析完成!");
}
/**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
LOGGER.info("{}条数据,开始存储数据库!", list.size());
demoDAO.save(list);
LOGGER.info("存储数据库成功!");
}
}
2、这里的saveData是为了给读取前台的表格之后可以执行这个然后通过下面的方法持久化到数据库,而且这里默认是5条持久一次
package com.edgar.easy;
import java.util.List;
/**
* 假设这个是你的DAO存储。当然还要这个类让spring管理,当然你不用需要存储,也不需要这个类。
**/
public class DemoDAO {
public void save(List<DemoData> list) {
// 持久化操作
// 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
}
}
3、开始读的操作
/**
* 最简单的读
* <p>1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData}
* <p>2. 由于默认一行行的读取excel,所以需要创建excel一行一行的回调监听器,参照{@link DemoDataListener}
* <p>3. 直接读即可
*/
@Test
public void simpleRead() {
String fileName = PATH+ "EasyTest.xlsx";
// 这里 需要指定读用哪个class去读,然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
}
最终的结果:
WEB中的读
/**
* 文件上传
* <p>
* 1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link UploadData}
* <p>
* 2. 由于默认一行行的读取excel,所以需要创建excel一行一行的回调监听器,参照{@link UploadDataListener}
* <p>
* 3. 直接读即可
*/
@PostMapping("upload")
@ResponseBody
public String upload(MultipartFile file) throws IOException {
EasyExcel.read(file.getInputStream(), UploadData.class, new UploadDataListener(uploadDAO)).sheet().doRead();
return "success";
}
总结
-
easyExcel的确比poi方便,但是它的读需要编写监听器
-
建议大数据用easyExcel,因为大数据时poi对于内存消耗非常大
-
easyExcel扩展功能很多,且Api式调用真的轻松很多