摘要：
使用LLMBashChain查询系统状态 功能1 bash_chain -亚查询操作系统的所有磁盘使用情况 from langchain_community.llms.tongyi import Tongyi from langchain_experimental.llm_bash.base imp 阅读全文
posted @ 2025-01-08 14:03
王竹笙
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摘要：
search-api 国内不能使用 使用zhipu 的 web-search-pro 进行搜索 import os from typing import List from pydantic import BaseModel from langchain.prompts import PromptT 阅读全文
posted @ 2025-01-07 11:02
王竹笙
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摘要：
基于文档内容回答用户问题 1.每个人喜欢的颜色 2.最喜欢某种颜色的人是谁 create_stuff_documents_chain 它接受一个文档列表，并将它们全部格式化为一个提示，然后将该提示传递给LLM(大型语言模型)它会传递所有文档，因此您应该确保这些文档长度适合您所使用的LLM的上下文窗口 阅读全文
posted @ 2025-01-06 17:11
王竹笙
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摘要：
Chains指的是将一系列的调用组装成序列--包括大语言模型(LLM)，工具tool，还有数据预处理步骤的调用等等。目前最新的实现是通过LangChain Expression Language(LCEL)实现的Chains。 LCEL非常适合构建您自己的Chains，也有一些已经封装好的Chain 阅读全文
posted @ 2025-01-06 11:01
王竹笙
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摘要：
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人，只能说是： “最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。 阅读全文
posted @ 2025-01-06 10:48
王竹笙
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摘要：
https://www.processon.com/view/link/6777a65d38625f07c0f3297c 分享地址 adlereden 阅读全文
posted @ 2025-01-03 19:06
王竹笙
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摘要：
了解Prompt template，和大模型交互就靠它了 提示板(PromptTemplate)是与大型语言模型(LLMs)交互时用来生成结构化提示的工具。它使用Python的 str.format 方法来构建带有占位符的模板字符串，允许开发者插入特定主题或其他变量以生成定制化的提示。这种方式简化了 阅读全文
posted @ 2025-01-03 17:43
王竹笙
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摘要：
上干货，鲜货。 from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.prompts import FewShotPromptTemplate from langchain.prompts.example_selector impor 阅读全文
posted @ 2025-01-03 14:43
王竹笙
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摘要：
fake 大模型本地化测试，条件不允许的情况下，再没有真实大模型做测试用。 from langchain_community.llms.fake import FakeListLLM # FakeListLLM 返回列表 from langchain.prompts import PromptTem 阅读全文
posted @ 2025-01-03 14:21
王竹笙
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摘要：
LLMS 大型语言模型(Large Language Models，LLMs)是LangChain的核心组件。LangChain并不提供自己的LLMs，而是提供了一个标准接口，用于与许多不同的LLMs进行交互。 具体来说，这个接口接受一个字符串作为输入，并返回一个字符串。 from langchai 阅读全文
posted @ 2025-01-02 17:35
王竹笙
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