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摘要: 了解大模型 主要的LLM 大模型不足以解决的方案 AIGC拆解及常见名词 end. 阅读全文
posted @ 2025-06-09 15:26 王竹笙 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 安装 curl -O https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc wget http://dl.minio.org.cn/client/mc/release/linux-amd64/mc chmod +x mc sudo mv mc /u 阅读全文
posted @ 2025-04-14 18:17 王竹笙 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​什么百度,腾讯,阿里让一个杭州100多人的小团队DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司干翻了。 在大厂带过200人都知道,非常理解为什么大厂的创新能力不行。这和人才组织方式、绩效考核方式都有很大关系。 大厂里乐意创新的,有两类人。第一类是公司中还有斗志的部分元老,他们虽然有 阅读全文
posted @ 2025-02-10 11:00 王竹笙 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在使用LangChain中的Tongyi模型进行流式输出时,按照官方的代码直接运行会报一个类型错误: TypeError: Additional kwargs key output_tokens already exists in left dict and value has unsupporte 阅读全文
posted @ 2025-01-16 15:05 王竹笙 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 已重构,并同步到代码私库。 阅读全文
posted @ 2025-01-13 16:30 王竹笙 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实现对话机器人。 记忆对话很明显。 接下来有很好的商业产产品项目,我就不公开了。我要赚点生活费。 阅读全文
posted @ 2025-01-10 14:44 王竹笙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一个可视化的大模型应用。 实现一个带有可视化界面的聊天机器人应用,可以将我们之前实现的聊天机器人转化为一个更加直观、用户友好的,我们的第一个可视化的大模型应用。 通过使用Streamlit,我们借助st.columns、st.container、st.chat_input 和st.chat mes 阅读全文
posted @ 2025-01-10 10:54 王竹笙 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1的时候-使用Python实现问答机器人,掌握OpenAl(zhipuai)接口使用 前面章节一步一实现,还需要自定义 两天历史数组等。 https://www.cnblogs.com/edeny/p/18628319 MessagesPlaceholder 是跟promt 先关的一个组件 在 pr 阅读全文
posted @ 2025-01-09 17:02 王竹笙 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大多数基于大型语言模型(LLM)的应用都有会话界面。会话中的一个重要组成部分是能够引用之前对话中引入的信息。在最基本的层面上,会话系统应该能够直接访问一些过去的消息。 我们将这种存储过去交互信息的能力称为“记忆(memory)”。LangChain提供了许多工具来为系统添加记忆功能。这些工具可以单独 阅读全文
posted @ 2025-01-09 16:04 王竹笙 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LLMS 大型语言模型(Large Language Models,LLMs)是LangChain的核心组件。LangChain并不提供自己的LLMs,而是提供了一个标准接口,用于与许多不同的LLMs进行交互。 具体来说,这个接口接受一个字符串作为输入,并返回一个字符串。 LLMs Models f 阅读全文
posted @ 2025-01-09 11:33 王竹笙 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
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