12 2024 档案

摘要:在本教程中,我们将学习如何创建一个使用少量示例的提示模板(Prompt template)。少量示例的提示模板可以从一组示例(examples)或一个示例选择器( Exampleselector)对象构建。 使用示例集 首先,创建一个少量示例的列表。每个示例应该是一个字典,键是输入变量,值是这些输入 阅读全文
posted @ 2024-12-31 18:19 王竹笙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:了解Prompt template 提示模板是为大模型生成提示的预定义模版。 一个模板可能包括指令、少量示例,以及适合给定任务的特定上下文和问题。 PromptTemplate 使用 PromptTemplate 创建一个字符串提示的模板。 默认情况下,PromptTemplate使用 Python 阅读全文
posted @ 2024-12-31 16:36 王竹笙 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Langchain, 框架快速入门 Django/Flask/Fastapi 当我们想要实现一个web后端服务时,我们可以选择手动使用Python来编写所有的功能,但这样做通常会非常耗时且容易出错。为了提高效率和稳定性,我们通常会选择使用像Django或Flask这样的web框架。 1. 因为它们提 阅读全文
posted @ 2024-12-31 10:41 王竹笙 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:上干货,去掉没用的。用思维导图看起来更容易理解。 提示词--消息--大模型。 阅读全文
posted @ 2024-12-27 14:31 王竹笙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:wsl终端使用pip安装library时弹出 This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try brew install xyz, where xyz is the packa 阅读全文
posted @ 2024-12-27 11:03 王竹笙 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:项目地址 项目官网: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchatwiki: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki/ 向量数据库: Chroma。 轻量级。 根据 阅读全文
posted @ 2024-12-26 10:25 王竹笙 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:为什么要给大模型连上网 人们有获取最新信息的需求减少大模型的幻觉 这里不再使用openai调用开发,使用国内的 智普AI进行开发。方便后边国产化。 SerpAPI SerpAPI是一种 Python 工具,提供 SerpAPI Google!搜索引擎结果 AP!和 SerpAP! 必应搜索引擎结果 阅读全文
posted @ 2024-12-24 18:39 王竹笙 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:stream api from openai import OpenAI client = OpenAI( # This is the default and can be omitted api_key="sk-T1SC0pSurmOOhsdGu3P9WnHv5pDEhaz6GeMyENMfnsu 阅读全文
posted @ 2024-12-24 18:17 王竹笙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Chat Completions AP Chat 模型将消息列表作为输入,并返回模型生成的消息作为输出-个 Chat Completions APl 调用的示例看起来如下 # penA api base地址:"https://api.openai.com/v1" # 老版本(v1以下的版本)0PEN 阅读全文
posted @ 2024-12-24 17:37 王竹笙 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:非流失 import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # This is the default and can be omitted api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"), # 获取本地变量 b 阅读全文
posted @ 2024-12-20 18:58 王竹笙 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:了解Embeddings 什么是Embeddings Embeddings(嵌入)在自然语言处理(NLP)中起着至关重要的作用,它们的主要目的是将高维、离散的文本数据(如单词或短语)转换为低维、连续的向量表示。这些向量不仅编码了词本身的含义,还捕捉到了词语之间的语义和句法关系。通过embedding 阅读全文
posted @ 2024-12-20 18:24 王竹笙 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Completions模型将字符串作为输入,模型将返回一个或多个预测的完成项。大多数开发者应该使用的 chatCompletions API 来使用OpenAI最好和最新的模型。大部分支持传统Completions端点的模型将在2024年1月4日停止服务 Chat Completions APl C 阅读全文
posted @ 2024-12-20 16:10 王竹笙 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 使用代理 这种最简单,不需要自己维护,直接从网上找比较常用的代理即可,例如,使用第三方代理如api.openai-proxy.com,直接将官方接口域名 api.openai.com 替换为 api.openai-proxy.com 即可在国内网络环境下直接调用。 2. 获取api key 还 阅读全文
posted @ 2024-12-20 11:35 王竹笙 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:了解OpenAI APlkey和Token 访问OpenAl的服务的方式有两种,第一种是通过ChatGPT页面访问,第二种是通过API访问。通过API访问时,我们就要关注如何获取使用APIkey,以及了解大模型的计费单元Token。 OpenAI API key OpenALAPIkev是一个唯一标 阅读全文
posted @ 2024-12-20 11:10 王竹笙 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenApi大模生态体系介绍 模型概览 多模态大模型 能够理解和生成自然语言或代码+理解图像+生成图像等 GPT-4是一个大型多模态模型(接受文本或图像输入并输出文本),它可以比我们以前的任何模型都更准确地解决难题这得益于它更广泛的通用知识和更高级的推理能力。GPT-4可在OpenAIAPI中供付 阅读全文
posted @ 2024-12-20 11:08 王竹笙 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:国外大模型平台 Openapi Anthropic Meta google 讯飞 国内大模型平台 厂商 模型服务 大模型应用 地址 应用 备注 百度 文心大模型 文心一言 https://yiyan.baidu.com 支持文生图支持联网支持图生文支持读取文档支持生成图表商业信息查询生成思维导图 阿 阅读全文
posted @ 2024-12-19 10:41 王竹笙 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:大模型企业级应用概述 阅读全文
posted @ 2024-12-18 17:57 王竹笙 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:语言建模(Language Model,LM) 语言建模是提高机器语言智能的主要方法之一。一般来说,LM旨在对词序列的生成概率进行建模,以预测未来失)tokens的概率。 统计语言模型-->神经语言模型-->预训练语言模型-->大模型 统计语言模型(Statistical Language Mode 阅读全文
posted @ 2024-12-18 16:55 王竹笙 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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