2022年12月1日
GPU服务器配置cuda和cudnn计算密集型任务的加速
摘要： 一、命令行安装 进入虚拟环境 conda activate py3.8 # 卸载 sudo apt-get remove --purge nvidia* sudo apt autoremove # 安装 sudo apt-get install nvidia-driver-515 有些显卡只支持45 阅读全文
posted @ 2022-12-01 21:34 王竹笙 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑