redis入门到精通系列（一）

（一）为什么要用Nosql

如果你是计算机本科学生 ，那么一定使用过关系型数据库mysql。在请求量小的情况下，使用mysql不会有任何问题，但是一旦同时有成千上万个请求同时来访问系统时，就会出现卡顿甚至系统崩溃的情况。最典型的例子就是早期的12306购票网站，一旦到了购票高峰期，12306肯定崩溃。造成这个原因的罪魁祸首就是关系型数据库。

关系型数据库存在两个问题

1.性能：磁盘IO性能低下

2.扩展性：数据关系复杂，扩展性差，不利于大规模集群

为了解决这两个问题，非关系型数据库出现了，非关系型数据库有两个特点：

1.内存存储 ：解决磁盘IO性能低的问题

2.不存储关系，只存储数据  ： 解决数据关系复杂的问题

而redis就是常见的一种非关系型数据库。

（二）redis介绍

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，他有如下几个特征：

1.数据间没有必然的联系

2.内部采用单线程机制工作

3.性能高，支持每秒十几万次的读写操作

4.多数据类型支持：字符串类型（string）、列表类型（list）、散列类型（hash）、集合类型（set）、有序集合类型（sorted_set）

5.持久化支持

Redis的应用场景也非常广泛，如热点新闻、购票抢票、即时信息查询、时效性信息控制、消息队列、分布式锁等等。

（三）redis数据类型操作

介绍完nosql和redis后就开始正式操作redis了，确保你此时已经下载安装redis服务，并且已经打开服务。

3.1 string类型

添加/修改数据

set key value

获取数据（若为空，则返回nil）

get key

删除数据(返回1代表成功，0代表失败)

del key

 

 添加修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2 ...

获取多个数据

mget key1 key2...

获取字符串的长度

strlen key

追加信息到原始信息之后

append key value

多操作指令看上去似乎是对单操作指令的简单相加，但其实不然。一条指令执行有三个地方需要耗时：发送指令、处理指令、返回结果。当使用多操作指令的时候，发送和返回都只执行一次，相比较多次只从单操作指令减少了大笔时间。

设置数值增加

  1. incr key 
  2. incrby key increment 
  3. incrbtfloat key increment

设置数值减少

  1. decr key 
  2. decrby key increment

设置数据具有指定的生命周期（用于秒杀等有时间限制的场景）

  1. setex key seconds value 
  2. psetex key milliseconds value

以上就是string类型的语法操作，对于key值的命名规范也有指定的约定，比如对于一个微博大V的粉丝数，微博数，关注数可以用下面的方法命名：

  1. user:id:123456:fans 
  2. user:id:123456:blogs
  3. user:id:123456:focus

3.2hash类型

hash类型主要用于在一个存储空间内保存多个键值对信息。比如上面微博的三项基本数据，如果按照上面的方式就需要三条数据，这里就可以中hash存储。

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

  1. hget key field 
  2. hgetall key

删除数据

hdel key field

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2...

获取多个数据

hmget key field1 field2

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

获取哈希表中所有的字段名或字段值

  1. hkeys key
  2. hvals key

设置指定字段的数值增加

  1. hincrby key field increment
  2. hincrbyfloat key field increment

hash类型的操作至此也结束了，需要注意的是，hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。每个hash可以存储2^32-1个键值对。

3.3 list类型

list类型数据用于存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分。list类型的数据可以保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现。

既然是双向链表的方式实现，那么就可以从左右两边添加和修改数据，下面是具体操作

添加/修改数据

  1. lpush key value1 value2...
  2. rpush key value1 value2...

获取数据

  1. lrange key start stop (stop=-1时表示最后一个元素)
  2. lindex key index
  3. llen key

获取并删除数据

  1. lpop key
  2. rpop key

规定时间内获取并移除数据

  1. blpop key1 key2 timeout
  2. brpop key1 key2 timeout

这条命令的意思是当列表中没有元素时，会等待timeout指定的时间，期间一旦有数据加入到List列表中，就会显示出来，否则时间到了后就显示为空。

移除指定数据

lrem key count value

3.4 set类型

set类型与hash存储结构完全相同，不同点在于，set仅存储键，不存储值，并且值不允许为空。

set类型可以存储大量数据，在查询方面提供更高的效率。

添加数据

sadd key member1 member2...

获取全部数据

smembers key

删除数据

srem key member1 member2...

获取集和数据总量

scard key

判断集合中是否包含指定数据(1表示包含，0表示不包含)

sismember key member

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spop key

求两个集合的交并差集

  1. sinter key1 key2 ..
  2. sunion key1 key2 ..
  3. sdiff key1 key2 ..

求两个集合的交并差集并存储到指定集合中

  1. sinterstore destination key1 key2 ..
  2. sunionstore destination key1 key2 ..
  3. sdiffstore destination key1 key2 ..

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

set的操作到这里就结束了，要注意set类型的数据不允许重复，且set虽然与hash存储结构相同，但是无法启用hash中的存储空间

3.5 sorted_set类型

sorted_set在set的基础上添加了可排序字段，使得存储可按可排序字段来排序，这个可排序字段称为score。

添加数据

zadd key score1 member1 score2 member2 ...

获取全部数据

  1. zrange key start stop [withscores]
  2. zrevrange key start stop [withscores]

删除数据

zrem key member1 member2...

按条件获取数据(limit用来限制查询结果的数量)

  1. zrangebyscore key min max [withscores] [limit]
  2. zrevrangebyscore key max min [withscores]

条件删除数据

  1. zremrangebyrank key start stop
  2. zremrangebyscore key min max

获取集合数据总量

  1. zcard key
  2. zcount key min max

集合并交操作

  1. zinterstore destination numkeys key1 key2...(求交集，默认求出score的和，可以修改为最大值最小值等等)
  2. zunionstore destination numkeys key1 key2...

（四）总结

至此，五种数据类型的基本操作就结束了，当然redis的操作并不止这些，剩下的等用到的时候查阅相关文档即可。

posted @ 2020-06-08 20:14  edda_huang  阅读(155)  评论(0)  编辑  收藏  举报