随笔分类 -  算法

K近邻(K Nearest Neighbor-KNN)原理讲解及实现
摘要:通过举例说明了K近邻(KNN)算法的原理,同时给出了算法的实现代码 阅读全文
posted @ 2017-11-19 17:31 上品物语 阅读(4681) 评论(0) 推荐(0)
Bisecting KMeans (二分K均值)算法讲解及实现
摘要:本文详细讲解了Bisecting KMeans(二分K均值)算法的原理,同时给出了Bisecting KMeans(二分K均值)算法的python实现。 阅读全文
posted @ 2017-11-19 17:25 上品物语 阅读(20878) 评论(3) 推荐(1)
KMeans (K均值)算法讲解及实现
摘要:本文详细讲解了KMeans(K均值)算法的原理,分析了KMeans算法是使用场景及优缺点,同时给出了KMeans算法的python实现。 阅读全文
posted @ 2017-11-19 17:24 上品物语 阅读(48158) 评论(5) 推荐(5)
排序——选择排序
摘要:选择排序 作者:上品物语 知识点: 原理 示意图 算法 特点 复杂度 1.1 原理 首先,找到数组中最小的那个元素,其次,将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素,那么它就和自己交换)。再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复,直到将整个数组排序 阅读全文
posted @ 2014-09-18 16:20 上品物语 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)