mongodb（四）
Count+Distinct+Group
数据库命令操作
固定集合特性
GridFS文件系统
补充服务器端脚本
db.runCommand({group:{ ns:"persons", key:{"country":true}, initial:{m:0}, $reduce:function(doc,prev){ if(doc.m > prev.m){ prev.m = doc.m; prev.name = doc.name; prev.country = doc.country; } }, condition:{m:{$gt:90}} }}) db.runCommand({group:{ ns:"persons", key:{"country":true}, initial:{m:0}, $reduce:function(doc,prev){ if(doc.m > prev.m){ prev.m = doc.m; prev.name = doc.name; prev.country = doc.country; } }, finalize:function(prev){ prev.m = prev.name+" Math scores "+prev.m }, condition:{m:{$gt:90}} }}) db.persons.insert({ name:"USPCAT", age:27, email:"2145567457@qq.com", c:89,m:100,e:67, counTry:"China", books:["JS","JAVA","EXTJS","MONGODB"] }) db.runCommand({group:{ ns:"persons", $keyf:function(doc){ if(doc.counTry){ return {country:doc.counTry} }else{ return {country:doc.country} } }, initial:{m:0}, $reduce:function(doc,prev){ if(doc.m > prev.m){ prev.m = doc.m; prev.name = doc.name; if(doc.country){ prev.country = doc.country; }else{ prev.country = doc.counTry; } } }, finalize:function(prev){ prev.m = prev.name+" Math scores "+prev.m }, condition:{m:{$gt:90}} }})
1.Count
请查询persons中美国学生的人数.
db.persons.find({country:"USA"}).count()
2.Distinct
请查询出persons中一共有多少个国家分别是什么.
db.runCommand({distinct:"persons“ , key:"country"}).values
3.Group
语法:
db.runCommand({group:{
ns:集合名字,
Key:分组的键对象,
Initial:初始化累加器,
$reduce:组分解器,
Condition:条件,
Finalize:组完成器
}})
分组首先会按照key进行分组,每组的 每一个文档全要执行$reduce的方法,
他接收2个参数一个是组内本条记录,一个是累加器数据.
3.1请查出persons中每个国家学生数学成绩最好的学生信息(必须在90以上)
db.runCommand({group:{
ns:"persons",
key:{"country":true},
initial:{m:0},
$reduce:function(doc,prev){
if(doc.m > prev.m){
prev.m = doc.m;
prev.name = doc.name;
prev.country = doc.country;
}
},
condition:{m:{$gt:90}}
}})
3.2在3.1要求基础之上吧没个人的信息链接起来写一个描述赋值到m上
finalize:function(prev){
prev.m = prev.name+" Math scores "+prev.m
}
4.用函数格式化分组的键
4.1如果集合中出现键Counrty和counTry同时存在那分组有点麻烦这要如何解决呢?
$keyf:function(doc){
return {country:doc.counTry}
},…..
1.命令执行器runCommand
1.1用命令执行完成一次删除表的操作
db.runCommand({drop:"map"})
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "indexes dropped for collection",
"ns" : "foobar.map",
"ok" : 1
}
2.如何查询mongoDB为我们提供的命令
1.在shell中执行 db.listCommands()
2.访问网址http://localhost:28017/_commands
3.常用命令举例
3.1查询服务器版本号和主机操作系统
db.runCommand({buildInfo:1})
3.2查询执行集合的详细信息,大小,空间,索引等……
db.runCommand({collStats:"persons"})
3.3查看操作本集合最后一次错误信息
db.runCommand({getLastError:"persons"})
1.固定集合概念
2.固定特性
2.1固定集合默认是没有索引的就算是_id也是没有索引的
2.2由于不需分配新的空间他的插入速度是非常快的
2.3固定集合的顺是确定的导致查询速度是非常快的
2.4最适合的是应用就是日志管理
3.创建固定集合
3.1创建一个新的固定集合要求大小是100个字节,可以存储文档10个
db.createCollection("mycoll",{size:100,capped:true,max:10})
3.2把一个普通集合转换成固定集合
db.runCommand({convertToCapped:”persons”,size:100000})
4.反向排序,默认是插入顺序排序.
4.1查询固定集合mycoll并且反响排序
db.mycoll.find().sort({$natural:-1})
5.尾部游标,可惜shell不支持java和php等驱动是支持的
5.1尾部游标概念
这是个特殊的只能用到固定级和身上的游标,他在没有结果的时候
也不回自动销毁他是一直等待结果的到来
1.概念
GridFS是mongoDB自带的文件系统他用二进制的形式存储文件
大型文件系统的绝大多是特性GridFS全可以完成
2.利用的工具
mongofiles.exe
3.使用GridFS
3.1查看GridFS的所有功能
cmdmongofiles
3.2上传一个文件
mongofiles -d foobar -l "E:\a.txt" put "a.txt“
3.3查看GridFS的文件存储状态
利用VUE查看
集合查看
db.fs.chunks.find() 和db.fs.files.find() 存储了文件系统的所有文件信息
3.4查看文件内容
C:\Users\thinkpad>mongofiles -d foobar get "a.txt“
VUE可以查看,shell无法打开文件
3.5查看所有文件
mongofiles -d foobar list
3.5删除已经存在的文件VUE中操作
mongofiles -d foobar delete 'a.txt'
1.Eval
1.1服务器端运行eval
db.eval("function(name){ return name}","uspcat")
2.Javascript的存储
2.1在服务上保存js变量活着函数共全局调用
1.把变量加载到特殊集合system.js中
db.system.js.insert({_id:name,value:”uspcat”})
2.调用
db.eval("return name;")
System.js相当于Oracle中的存储过程,因为value不单单可以写变量
还可以写函数体也就是javascript代码
