机器学习(周志华)笔记--第六章--支持向量机

 

  6.1间隔与支持向量

  给定训练样本集  ,基于此训练样本集D在样本空间找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开。

  在样本空间中,划分超平面可通过下列线性方程描述:

                        (1)

  其中,法向量, 决定了超平面的方向;b为位移项,决定了超平面与原点之间的距离。

  将超平面记为,样本空间任意点到超平面的距离可写为

                    (2)

  假设超平面能将训练样本正确分类,即对于

    若,则有

    若,则有

  令

                                (3)

  距离超平面最近的这几个训练样本使式(3)的等号成立,它们被称为“支持向量”(support vector),两个异类支持向量到超平面的距离之和为

                        (4)

  它被称为“间隔”(margin)。欲找到具有“最大间隔的”划分超平面,使得满足式(3)中约束的参数wb,使最大,即

                          

          

 

posted @ 2017-03-14 23:28  eclipSycn  阅读(632)  评论(0编辑  收藏  举报