从零开始学正则（四），什么是正则回溯？

壹 ❀ 引

我在 从零开始学正则（三）这篇博客中介绍了分组引用与反向引用的概念，灵活利用分组能让我们的正则表达式更为简洁。在文章结尾我们留下了两个问题，一问使用正则模拟实现 trim方法；二问将my name is echo每个单词首字母转为大写。

我们先来分析第一个问题，trim属于String方法，能去除字符串头尾空格，所以我们只需要写一个正则匹配头尾空格将其替换成空即可。空格属于空白符，所以这里需要使用字符组  \s ，空格可能有多个，所以要使用量词 + ；其次我们需要匹配紧接开头后与结尾前的空格，所以需要使用^与$；最后将空格替换成空字符串，所以需要使用replace方法，综合起来，就应该是这样：

var str = '  听风 是风  ';
var regex = /^\s+|\s+$/g;
var result = str.replace(regex, ''); //听风 是风

有人肯定就纳闷了，“听风”与“是风”中间的空格怎么没被去除呢？常理上来说，听风后的空格也算开头位置^之后，结束位置$之前啊；其实通过图解已经很清楚，能被匹配的空格一定是紧接开头位置之后，再到“听风”时，之后的空格像是被“听风”打断了一样，已经不具备被匹配的资格了。关于^$若有疑问，可以阅读博主 JS 正则表达式^$详解，脱字符^与美元符$同时写表示什么意思？这篇博客。

我们再来看第二个问题，将my name is echo首字符转为大写，纵观首字符出现的位置要么在^之后，要么在空格之后，所以只要匹配这两个位置之后的字符，再利用String方法toUpperCase方法转为大写即可，所以可以这么写：

var result = 'my name is echo'.replace(/(^|\s)\w/g, function (word) {
    return word.toUpperCase();
});
console.log(result); //My Name Is Echo

注意，(^|\s) 由于是一个分组，所以正则还是会存储此分组所匹配的信息，但我们只是需要使用此分组来确定字符的位置，所以此分组匹配结果保存起来也是无意义的，浪费内存，所以更优的写法是这样：

var result = 'my name is echo'.replace(/(?:^|\s)\w/g, function (word) {
    return word.toUpperCase();
});

仔细对比两张图解可以发现，在添加非捕获括号后，(?:^|\s) 只是单纯起到匹配作用，去除了正则默认存储分组匹配结果的行为。

那么关于题目解析就说到这里，让我们开始本篇学习。说在前面，正则学习系列文章均为我阅读 老姚《JavaScript正则迷你书》的读书笔记，文中所有正则图解均使用regulex制作。那么本文开始！

 贰 ❀ 理解正则的回溯

回溯属于正则匹配原理上的东西，但理解并不难，我们通过一个简单的例子先来了解什么是回溯。

比如，我们现在有这样一个正则 /ab{1,3}c/ ，它表示匹配 a加上1-3个b再加上c这样的字符串。

我们假设现在使用此正则匹配字符串 abbbc ，它的匹配过程是这样，这里直接引用原书的图：

而当我们使用此正则匹配字符串 abbc 时，它的匹配过程却是这样：

仔细对比两次匹配图解可以发现，尽管字符串 abbc 只有两个字母b，但由于量词范围是 {1,3} ，所以匹配过程中还是做了第三次匹配的尝试，只是匹配失败了。于是匹配状态回到了第二次字母b匹配成功时的样子，然后开始接下来的匹配。可以看到第6步与第4步是完全相同的，我们将第6步称为回溯。

我们再来看个例子加深回溯的印象，假设现在有这段正则 /ab{1,3}bbc/ ，我们用于匹配字符串 abbbc ，它的匹配过程是这样：

请留意图解中第7步与第10步的回溯，因为正则默认就是贪婪匹配，对于量词 {1,3} 而言，它一开始就把三个字母 b 给匹配完了，但正则匹配要顾全大局，后面 bb 还需要匹配，没办法只能回溯，将量词 {1,3} 匹配的b先吐一个出来让给第一个字母b；紧接着又匹配，发现又不够，于是再次回溯，量词 {1,3} 又得吐一个出来，这次回溯的起点要更早，直接回到量词 {1,3} 只匹配了一个字母b的步骤，然后重新匹配直至结束。

我们总结起来说就是量词 {1,3} 就是先下手为强，强占三个b，但正则为顾全大局，批评了量词的贪婪行为让其为后面的字段让位（回溯），所以最后量词 {1,3} 只对应了一个字母b。

最后看个因为不良写法导致大量回溯的例子，现在使用正则 /".*"/ 匹配字符 "abc"de，图解过程是这样：

我们是希望匹配出 "abc"，但由于使用了通配符 . 加上量词 * ，由于贪婪的本性，直接将整个字符匹配了一遍，直接匹配完成后，正则发现我还有个双引号要匹配，于是一次次回退，直到回到被 .* 匹配过的双引号，重新再匹配。

记住 .* 非常影响性能，既然我们希望匹配一对双引号加上中间若干不是引好的字符，将正则改为 /"[^"]*"/ 会好很多。

 叁 ❀ 常见的回溯形式

正则匹配字符的整个流程有个专业的名词叫回溯法。我们可以看看百度百科的官方解释：

回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

这非常类似深度优先算法，先从一条线走到底，发现行不通了再回溯到分支点，尝试其它路线。

1.贪婪量词

在上文中我们已经展示了几个因为量词贪婪导致回溯的例子。比如量词 {1,3} 一开始就霸占了三个字母b，但由于正则得顾全大局，后面还有两个b需要匹配，导致量词需要吐出两个字母b，从而造成两次回溯。

那现在有个问题，如果量词紧跟量词贪婪性会怎么样呢？我们来看个简单的例子：

var string = "1234";
var regex = /(\d{1,3})(\d{1,3})/;
console.log( regex.exec(string) );// ["1234", "123", "4", index: 0, input: "1234", groups: undefined]

通过结果123与4可以看出如果存在多个量词，前面的量词总是先下手为强，虽然大家都很贪婪，但因为近水楼台先得月，在前面的总是拿自己能拿的极限。

2.惰性量词

我们知道可以通过添加?将匹配模式改变成惰性匹配，我们来看个简单的例子：

var string = "1234";
var regex = /(\d{1,3}?)(\d{1,3})/;
console.log(regex.exec(string)); //  ["1234", "1", "234", index: 0, input: "1234", groups: undefined

可以看到通过添加了?，分组1果然只匹配了一个数字1，变得不再贪婪。

不过即使是惰性匹配，它也有身不由己的情况，我们来个有趣的例子：

var string = "12345";
var regex = /^(\d{1,3}?)(\d{1,3})$/;
console.log(regex.test(string)); //true

可以看到我们使用 test方法 检验结果还是true，哎？exec方法匹配的结果是1和234，加起来才四个数字，怎么在test 12345时还为true呢，因为此时的匹配过程是这样的：

分组 (\d{1,3}?) 确实不贪婪，一开始也只匹配了一个数字，但匹配到5时，发现还差一个数字我们才能成功匹配到尾部，为了顾全大局，那就只能麻烦不贪婪的分组1再多匹配一个数字，顾全大局嘛，不寒碜。

3.分支结构

我们在第一篇文章中也有提到分支结构也是惰性匹配，看个例子：

var regex = /hello|helloEcho/g;
var result = 'helloEcho'.match(regex);
console.log(result);//["hello"]

对于分支而言，因为hello这条分支能走通，那么后面的分支就不再尝试了。当然也存在前面的分支走不通，于是回溯走另一条分支的情况。比如这个例子：

var regex = /^(?:can|candy)$/g;
var result = regex.test('candy');
console.log(result);//true

它的匹配过程是这样：

当can分支走不通了，回溯并切换到candy分支尝试。

 肆 ❀ 总

那么到这里，关于回溯相关的知识就介绍完了，好消息是没有思考题，毕竟这个点太晚了，我也有点困了....那么我们回顾一下知识点。

贪婪总是尽自己所能拿最多，但正则顾全大局，有时候它得把已经吞下去的再给吐出来。

惰性总是能少拿就少拿点，但正则顾全大局，有时惰性还是得多拿一点。

分支总是先将前面的分支走到底，走不通了再回到分支的岔口，再尝试其它分支的可能性。

那么到这里，本文结束，我得去看第五章了！