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echola_mendes
不要给自己找借口,逼自己优秀,然后骄傲的活着
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2019年6月14日
Java数据结构算法
摘要: 目录 链表 应用 在链表头添加元素 在链表中间(末尾)添加元素 为链表设置虚拟头结点(可消除在头或者其他位置插入元素的区别) 在链表头添加元素 在链表中间(末尾)添加元素 为链表设置虚拟头结点(可消除在头或者其他位置插入元素的区别) 链表 “数组”作为数据存储结构有一定的缺陷 无序数组——搜索效率是
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posted @ 2019-06-14 11:09 echola_mendes
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2019年6月12日
LeetCode_4——寻找两个有序数组的中位数
摘要: 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2]则中位数是 2.0
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posted @ 2019-06-12 14:33 echola_mendes
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2019年6月11日
LeetCode_2——两数相加(Add Two Numbers)
摘要: 题目 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 示例: 解法一 思路:不熟悉java数据结构,
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posted @ 2019-06-11 16:24 echola_mendes
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Spring AOP通俗理解与应用
摘要: 目录 AOP 图解AOP 概念 通俗理解AOP 作用 实现方式 应用场景 应用 Aop与SpringAOP的关系 关于AOP,一般都会先去了解AOP的基础概念,如切点、通知、连接点、切入点 、引入和织入等,面对晦涩难懂的概念,很容易陷入困境,找了几篇讲解较好的文章,将其整合起来,帮助深入理解AOP
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posted @ 2019-06-11 15:53 echola_mendes
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LeetCode_1——两数之和(Two sum)
摘要: 深知程序员和码农的区别在于数据结构与算法,所以,我要开始刷Leetcode题目的道路,嘻嘻 题目 给定一个整数数组,返回两个数字的索引,使它们相加到特定目标。您可以假设每个输入只有一个解决方案,并且您可能不会两次使用相同的元素。 给定nums = [2,7,11,15],target = 9, 因为
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posted @ 2019-06-11 14:50 echola_mendes
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2019年6月10日
SpringBoot声明式事务
摘要: 目录 事务的基本特征 隔离级别 传播行为 @Transcation 事务的基本特征(ACID) Atomic(原子性) 事务中包含的操作被看作一个整体的业务单元,这个业务单元中的操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现部分失败和部分成功的场景 Consistency(一致性) 事务在完成时,必须使所
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posted @ 2019-06-10 17:26 echola_mendes
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SpringBoot整合JPA
摘要: 关于JPA和Spring Data JPA详解:Spring Data JPA数据持久化 1、引入依赖 2、配置application.properties 3、实体类 其中@Table中的name对应数据库中表的名称 4、持久层 CityRepository,继承了JpaRepository,本文
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posted @ 2019-06-10 15:17 echola_mendes
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数据库、数据源和数据库连接池
摘要: Java中的数据源就是javax.sql.DataSource。DataSource的创建可以有不同的实现。DataSource 通常被称为数据源,它包含连接池和连接池管理两个部分,习惯上也经常把 DataSource 称为连接池。 JNDI方式创建DataSource: (Java Naming
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posted @ 2019-06-10 14:47 echola_mendes
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SpringBoot的优缺点
摘要: 首先学习一门语言,需要知道其优点,说到SpringBoot,很多人只知道能简化配置,其他的概不清楚。 优点 创建独立的Spring应用程序 SpringBoot可以jar包的形式进行独立的运行,使用:java -jar xx.jar就可以成功运行项目,或者在项目的主程序中运行main函数 嵌入的To
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posted @ 2019-06-10 10:04 echola_mendes
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2019年6月6日
ElasticSearch
摘要: 目录 ElasticSearch ElasticSearch 高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎 快速地、近实时地对大数据进行存储、搜索和分析 用来支撑有复杂的数据搜索需求的企业级应用 特点 分布式 高可用 多类型 多API 面向文档 异步写入 近实时 基于Lucene Apache协议 全文搜索
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posted @ 2019-06-06 18:00 echola_mendes
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