HashMap源码分析
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i; // 1.如果table为空或者长度为0,即没有元素,那么使用resize()方法扩容 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 2.计算插入存储的数组索引i,此处计算方法同 1.7 中的indexFor()方法 // 如果数组为空,即不存在Hash冲突,则直接插入数组 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 3.插入时,如果发生Hash冲突,则依次往下判断 else { HashMap.Node<K,V> e; K k; // a.判断table[i]的元素的key是否与需要插入的key一样,若相同则直接用新的value覆盖掉旧的value // 判断原则equals() - 所以需要当key的对象重写该方法 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // b.继续判断:需要插入的数据结构是红黑树还是链表 // 如果是红黑树,则直接在树中插入 or 更新键值对 else if (p instanceof HashMap.TreeNode) e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 如果是链表,则在链表中插入 or 更新键值对 else { // i .遍历table[i],判断key是否已存在:采用equals对比当前遍历结点的key与需要插入数据的key // 如果存在相同的,则直接覆盖 // ii.遍历完毕后任务发现上述情况,则直接在链表尾部插入数据 // 插入完成后判断链表长度是否 > 8:若是,则把链表转换成红黑树 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // 对于i 情况的后续操作:发现key已存在,直接用新value覆盖旧value&返回旧value if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; // 插入成功后,判断实际存在的键值对数量size > 最大容量 // 如果大于则进行扩容 if (++size > threshold) resize(); // 插入成功时会调用的方法(默认实现为空) afterNodeInsertion(evict); return null; }