SpringBoot声明式事务
事务的基本特征（ACID）
Atomic（原子性）
事务中包含的操作被看作一个整体的业务单元，这个业务单元中的操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分失败和部分成功的场景
Consistency（一致性）
事务在完成时，必须使所有的数据都保持一直状态，在数据库中所有的修改都基于事务，保证了数据的完整性
Isolation（隔离性）
多个应用程序线程同时访问统一数据，这样数据库同样的数据就会在各个不同的事务中被访问，这样会产生丢失更新，为了压制丢失更新的产生，数据库定义了隔离级别的概念，通过它的选择，可以在不同程度上压制丢失更新的产生。因为互联网的应用常常面对高并发的场景，所以隔离性是需要掌握的重点内容
Durability（持久性）
事务结束后，所有的数据都会固化到一个地方，如保存磁盘当中，即时断电重启后也可以提供应用程序访问
为了压制丢失更新，数据库提出了隔离级别，在不同程度上压制更新
也许会有一个疑问，都全部消除丢失更新不就好了吗，为什么只是在不同的程度.上压制丢失更新呢?
其实这个问题是从两个角度去看的，一个是数据的一致性，另一个是性能。数据库现有的技术完全可以避免丢失更新，但是这样做的代价，就是付出锁的代价，在互联网中，系统不单单要考虑数据的-致性，还要考虑系统的性能。试想，在互联网中使用过多的锁，--旦出现商品抢购这样的场景，必然会导致大量的线程被挂起和恢复，因为使用了锁之后，一个时刻只能有一个线程访问数据，这样整个系统就会十分缓慢，当系统被数千甚至数万用户同时访问时，过多的锁就会引发宕机，大部分用户线程被挂起，等待持有锁事务的完成，这样用户体验就会十分糟糕。因为用户等待的时间会十分漫长，一般而言，互联网系统响应超过5秒，就会让用户觉得很不友好，进而引发用户忠诚度下降的问题。所以选择隔离级别的时候，既需要考虑数据的一致性避免脏数据，又要考虑系统性能的问题。因此数据库的规范就提出了4种隔离级别来在不同的程度上压制丢失更新。
隔离级别
未提交读
最低的隔离级别，含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。未提交读是一种危险的隔离级别，实际开发中应用不广
- 优点：并发能力高。适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景
- 缺点：出现脏读
读写提交
指一个事务只能读取一个事务已经提交的数据，不能读取未提交的数据
- 优点：克服脏读
- 缺点：出现不可重复读
可重复读
可重复读的目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，因为在读写提交的时候，可能出现一些值的变化，影响当前事务的执行
- 优点：克服不可重复读
- 缺点：出现幻读
串行化
数据库最高的隔离级别，它会要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样就可以克服上诉隔离级别出现的各种问题，所以它能完全保证数据的一致性
追求更高的隔离级别，它能更好地保证数据的一致性，但是也要付出锁的代价。有了锁，就意味着性能的丢失，而且隔离级别越高，性能越是直线下降。
所以在选择隔离级别时，要考虑的不单单是数据一致性问题，还要考虑系统的性能问题
一般而言，选择隔离级别会以读写提交为主，它能防止脏读，而不能避免不可重复读和幻读，为了克服数据不一致性和性能问题，程序开发者还设计了乐观锁，甚至不再使用数据库而使用其他手段
对于隔离级别，不同的数据库支持也是不一样的
- Oracle只支持读写提交和串行化，默认隔离级别为读写提交
- MySQL能支持4种，默认隔离级别为可重复读
传播行为
在Spring中，当一个方法调用另外一个方法，可以让事务采取不同的策略工作，如新建事务或挂起当前事务
在一个批量任务执行的过程中，调用多个交易时，如果有一些交易发生异常，只是回滚出现异常的交易，而不是里整个批量任务，这样就能够是的那些没有问题的交易可以吮吸完成，而有问题的交易则不做任何事情
@Transcation
对于声明式事务，使用@Transaction进行标注，可标注在类活着方法上，当它标注在类上时，代表这个类所有公共（public）非静态的方法都将启用事务功能
默认配置下 Spring 只会回滚运行时、未检查异常（继承自 RuntimeException 的异常）或者 Error。
- 捕获RuntimeException
- 捕获Error
- 并不捕获Checked Exception
有了@Transcation,Spring就会知道从哪启动事务，约定流程：
当上下文开始调用被@Transcation标注的类或者方法时，Spring就会产生AOP的功能。请注意事务的底层需要启动AOP功能，这就是Spring事务的底层实现
如有一个保存用户的方法，加入 @Transactional 注解，使用默认配置，抛出异常之后，事务会自动回滚，数据不会插入到数据库。
@RestController public class HouseController { @Autowired private HouseRepository houseRepository; @GetMapping("/test1") public String test1(){ houseRepository.save(new House("house1", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house2", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house3", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house444444444", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house5", "100平方米")); return "success"; } @GetMapping("/test2") @Transactional public String test2(){ houseRepository.save(new House("house6", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house7", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house8", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house999999999", "100平方米")); houseRepository.save(new House("house10", "100平方米")); return "success"; } }
test1方法没有加入事务，test2方法加入了事务注解。
test1：当输入http://localhost:8888/test1
数据库中插入了三条数据
因为第四条数据太长，所以插入失败，导致第五条正常数据插入失败，这并不是我们想要的，要么全成功，要么全失败
test2：输入http://localhost:8888/test2
数据库中数据不变依然是三条数据，插入失败，所以全部回滚
本文借鉴：《深入浅出Spring Boot 2.x》书中有更详细的例子
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