ArcPy数据列表遍历

ArcPy数据列表遍历

批处理脚本的首要任务之一是为可用数据编写目录,以便在处理过程中可以遍历数据。

ArcPy 具有多个专为创建此类列表而构建的函数。

函数 说明
ListFields(dataset, wild_card, field_type) 返回在输入值中找到的字段的列表
ListIndexes(dataset, wild_card) 返回在输入值中找到的属性索引的列表
ListDatasets(wild_card, feature_type) 返回当前工作空间中的数据集
ListFeatureClasses(wild_card, feature_type, feature_dataset) 返回当前工作空间中的要素类
ListFiles(wild_card) 返回当前工作空间中的文件
ListRasters(wild_card, raster_type) 返回在当前工作空间中找到的栅格数据的列表
ListTables(wild_card, table_type) 返回在当前工作空间中找到的表的列表
ListWorkspaces(wild_card, workspace_type) 返回在当前工作空间中找到的工作空间的列表
ListVersions(sde_workspace) 返回已连接用户有权使用的版本的列表

注意:必须先设置工作空间环境,然后才能使用多个列表函数,包括 ListDatasets、ListFeatureClasses、ListFiles、ListRasters、ListTables 和 ListWorkspaces。

1、ListFields(dataset, wild_card, field_type)

可返回指定数据集中的要素类、shapefile 或表中的字段的列表。返回的列表可用针对名称和字段类型的搜索条件进行限制,并将包含字段对象。

参数说明

  • dataset 带有要返回的字段的指定要素类或表。
  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
    • * 表示零个或多个字符。(默认值为 None)
  • field_type 要返回的指定字段类型。以下是可用的字段类型:
    • All — 返回所有字段类型。这是默认设置。
    • BLOB —仅返回 BLOB 字段类型。
    • Date —仅返回日期字段类型。
    • Double —仅返回双精度字段类型。
    • Geometry —仅返回几何字段类型。
    • GlobalID —仅返回 GlobalID 字段类型。
    • GUID —仅返回 GUID 字段类型。
    • Integer —仅返回整型字段类型。
    • OID —仅返回 OID 字段类型。
    • Raster —仅返回栅格字段类型。
    • Single —仅返回单精度字段类型。
    • SmallInteger —仅返回短整型字段类型。
    • String —仅返回字符串字段类型。
      (默认值为 All)

2、ListIndexes(dataset, wild_card)

可返回指定数据集中的要素类、shapefile 或表中的索引的列表。

参数说明

  • dataset 带有要返回的索引的指定要素类或表。
  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
    • * 表示零个或多个字符。

3、ListDatasets(wild_card, feature_type)

返回当前工作空间中的数据集的列表。可针对数据集名称和数据集类型指定搜索条件,从而限制返回的列表。
参数说明

  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
    • * 表示零个或多个字符。
  • feature_type 限制由 wild_card 参数返回的结果的数据集类型。以下是可用的数据集类型:
    • Coverage —仅 coverage。
    • Feature —coverage 或地理数据库数据集(取决于工作空间)。
    • GeometricNetwork —仅几何网络数据集。
    • Mosaic —仅镶嵌数据集。
    • Network —仅网络数据集。
    • ParcelFabric —仅宗地结构数据集。
    • Raster —仅栅格数据集。
    • RasterCatalog —仅栅格目录数据集。
    • Schematic —仅逻辑示意图数据集。
    • Terrain —仅 terrain 数据集。
    • Tin —仅 TIN 数据集。
    • Topology —仅拓扑数据集。
    • All —工作空间中的所有数据集。这是默认值。
      (默认值为 All)

4、ListFeatureClasses(wild_card, feature_type, feature_dataset)

可返回当前工作空间中受名称、要素类型和可选要素数据集限制的要素类的列表。
参数说明

  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。

    • * 表示零个或多个字符。
  • feature_type 将限制结果的要素类型。下表中列出了一些有效要素类型:

    • Annotation —注记要素类
    • Arc —弧(或折线)要素类
    • Dimension —尺寸要素类
    • Edge —边要素类
    • Junction —交汇点要素类
    • Label — 标注要素类
    • Line —折线(或弧)要素类
    • Multipatch —多面体要素类
    • Multipoint —多点要素类
    • Node —节点要素类
    • Point —点要素类
    • Polygon —面要素类
    • Polyline —折线(或弧)要素类
    • Region —区域要素类
    • Route —路径要素类
    • Tic —控制点要素类
    • All — 工作空间中的所有要素类。这是默认设置。
      (默认值为 All)
  • feature_dataset 若已指定,则限制返回到要素数据集的要素类。若留空,则在工作空间中将仅返回独立要素类。

5、ListFiles(wild_card)

返回当前工作空间中的文件列表。
参数说明

  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
    • * 表示零个或多个字符。

6、ListRasters(wild_card, raster_type)

返回当前工作空间中的栅格列表。
参数说明

  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。

    • * 表示零个或多个字符。
  • raster_type 将限制结果的栅格类型。以下是可用的栅格类型:

    • BMP —位图图形栅格数据集格式。
    • GIF —栅格数据集的图形交换格式。
    • IMG — ERDAS IMAGINE 栅格数据格式
    • JP2 —JPEG 2000 栅格数据集格式。
    • JPG —联合图像专家组栅格数据集格式。
    • PNG — 可移植网络图形栅格数据集格式。
    • TIF —栅格数据集的标记图像文件。
    • GRID — 格网数据格式。
    • All —返回所有支持的栅格类型。这是默认设置。
      (默认值为 All)

7、ListTables(wild_card, table_type)

返回当前工作空间中的表格列表。
参数说明

  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
    • * 表示零个或多个字符。
  • table_type 用于限制结果的表类型。以下是有效的表类型:
    • dBASE —仅返回 dBASE 类型的表。
    • INFO —仅返回独立 INFO 表。
    • ALL —返回所有独立表(包括地理数据库表)。这是默认设置。
      (默认值为 All)

8、ListWorkspaces(wild_card, workspace_type)

返回当前工作空间中的工作空间列表。
参数说明

  • wild_card 限制返回的结果。如果未指定某一值,则返回所有值。通配符不区分大小写。
    • * 表示零个或多个字符。
  • workspace_type 将限制所返回结果的工作空间类型。以下是可用的工作空间类型:
    • Access —将仅选择个人地理数据库。
    • Coverage —将仅选择 coverage 工作空间。
    • FileGDB —将仅选择文件地理数据库。
    • Folder —将仅选择 shapefile 工作空间。
    • SDE —将仅选择企业级数据库。
    • All —将选择所有工作空间。这是默认设置。
      (默认值为 All)

9、ListVersions(sde_workspace)

列出连接用户有权使用的版本
参数说明

  • sde_workspace 企业级地理数据库工作空间。
posted @ 2021-10-15 14:54  槑孒  阅读(606)  评论(0编辑  收藏  举报