LeetCode OJ - Word Break2

这一题是在上一题Word Break的基础上求总共有多少种分割方法，一定程度上可以被抽象成组合问题，而往往组合问题采用递归算法可以实现，所以想到递归也就是很自然的事。

下面是AC代码。

    /**
     * Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence 
     * where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences.
     * 这道题是一个递归问题，如果对第一道word break的DP的递推式理解的话，就不难解这一题
     * 采用递归的方法把一个规模较大的问题递归成一个规模较小的问题
     * @param s
     * @param dict
     * @return
     */
    public ArrayList<String> wordBreak2(String s,Set<String> dict){
        //先采用dp获得标识信息的数组
        boolean[] Db = wordB(s,dict);
        //if it is not a breakable string, return empty
        if(Db == null || Db[s.length()-1] == false)
            return new ArrayList<String>();
        ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
        //采用递归的方法求解中共有多少种字符串分割方法
        subProblem(list,new String(), Db, s.length()-1,dict, s);
        
        return list;
    }
    /**
     * 
     * @param list 相当于全局的一个变量
     * @param curr 从最后到目前为止，已经形成的字符串，在这次迭代中把当前的一个合法单词放到curr前面，并且以“ ”分割
     * @param Db 标识信息，一直都需要
     * @param end 表示目前问题的规模
     * @param dict 
     * @param s
     */
    private void subProblem(ArrayList<String> list, String curr, boolean[] Db, int end,Set<String> dict,String s)
    {
        //迭代结束的基本情况，当所有串都已经获得时，就把这种分割方式的结果放到全局的list中
        if(end == -1)
            list.add(curr.substring(0,curr.length()));
        
        int j = end-1;
        while(j>=0){
            if(Db[j] && dict.contains(s.substring(j+1,end+1)) )
            {        
                String cur = s.substring(j+1,end+1) + " "+curr;
                subProblem(list, cur, Db, j, dict, s);
            }
            j--;
        }
        //这是特殊情况
        if(dict.contains(s.substring(0,end+1)))
        {
            String cur = s.substring(0,end+1) + " "+curr;
            subProblem(list, cur, Db, -1, dict, s);
        }
    }
    /**
     * DP过程
     * @param s
     * @param dict
     * @return
     */
    private boolean[] wordB(String s, Set<String> dict){
        // if the dict is empty, return false
        if (dict.size() <= 0)
            return null;
        boolean[] Db = new boolean[s.length()];
        // initialize
        if (dict.contains(s.substring(0, 1)))
            Db[0] = true;
        else
            Db[0] = false;
        // DP process
        for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
            Db[i] = false;
            int j = i - 1;
            while (j >= 0) {
                if (Db[j] && dict.contains(s.substring(j + 1, i + 1))) {
                    Db[i] = true;
                    break;
                }
                j--;
            }
            if (!Db[i] && j < 0 && dict.contains(s.substring(0, i + 1)))
                Db[i] = true;

        }
        return Db;
    }