摘要: 一,引言 我们知道,在实际生活中,采集到的数据大部分信息都是无用的噪声和冗余信息,那么,我们如何才能剔除掉这些噪声和无用的信息,只保留包含绝大部分重要信息的数据特征呢? 除了上次降到的PCA方法,本次介绍另外一种方法,即SVD。SVD可以用于简化数据,提取出数据的重要特征,而剔除掉数据中的噪声和冗余 阅读全文
posted @ 2018-11-18 13:54 Python少年 阅读(1334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,引言 降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中,降维在一定的信息损失范围内,可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点: 阅读全文
posted @ 2018-11-18 11:24 Python少年 阅读(804) 评论(0) 推荐(0) 编辑