2018年11月10日
K均值
摘要： K-means算法的工作流程 首先，随机确定k个初始点的质心；然后将数据集中的每一个点分配到一个簇中，即为每一个点找到距其最近的质心，并将其分配给该质心所对应的簇；该步完成后，每一个簇的质心更新为该簇所有点的平均值。伪代码如下： 再看实际的代码： 需要说明的是，在算法中，相似度的计算方法默认的是欧氏 阅读全文
posted @ 2018-11-10 14:46 Python少年 阅读(1438) 评论(0) 推荐(0) 编辑