2018年10月1日
K近邻算法
摘要： K近邻算法简单概述 K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中与k个实例最为相似(即特征空间中最邻近)，那么这k个实例中大多数属于哪个类别，则该样本也属于这个类别。 其中，计算样本与其他实例的相似性一般采用距离衡量法。离得越近越相似，离得越远越不相似 阅读全文
posted @ 2018-10-01 20:23 Python少年 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑