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Python少年
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numpy 线性代数
diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线元素),获将一维数组转换
为方阵(非对角线元素为0)。
dot 矩阵乘法
trace 计算对角线元素的和
det 计算矩阵行列式
eig 计算方阵的特征值和特征向量
inv 计算方阵的逆
pinv 计算矩阵的Moore-Penrose伪逆
qr 计算QR分解
svd 计算奇异值分解
solve 解线性方程Ax = b,其中A为一个方阵。
lstsq 计算Ax = b的最小二乘解
posted @
2018-08-23 10:42
Python少年
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