numpy 线性代数

  • diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线元素),获将一维数组转换
  • 为方阵(非对角线元素为0)。
  • dot 矩阵乘法
  • trace 计算对角线元素的和
  • det 计算矩阵行列式
  • eig 计算方阵的特征值和特征向量
  • inv 计算方阵的逆
  • pinv 计算矩阵的Moore-Penrose伪逆
  • qr 计算QR分解
  • svd 计算奇异值分解
  • solve 解线性方程Ax = b,其中A为一个方阵。
  • lstsq 计算Ax = b的最小二乘解
posted @ 2018-08-23 10:42  Python少年  阅读(135)  评论(0编辑  收藏  举报