python deque与列表的区别

python deque与列表的区别:

  • 根据index读list,时间复杂度为O(1),deque是O(n)
  • 在两头插入数据,deque的时间复杂度为O(1), list为O(n)
  • deque是一个双向链表,所以操作头尾非常简单。
  • 随机往中间插入数据,deque与list的时间复杂度都是O(n)

 

 

deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作。

  •  appendleft 在列表左侧插入
  •  popleft 弹出列表左侧的值
  •  extendleft 在左侧扩展

 

 

 

例如:

from collections import deque
queue = deque()
queue.appendleft("first")
queue.appendleft("second")
queue.appendleft("third")

process(queue.pop()) 
queue.appendleft("fourth")

queue 
# deque(['fourth', 'third', 'second'])

 

 

作为一个双端队列,deque还提供了一些其他的好用方法,比如 rotate 等,下面我们一起来看一下:

填充
deque可以从任意一端填充,在python实现称为“左端”和“右端”。extendleft()迭代处理其输入,对每个元素完成与appendleft()相同的处理。

 
from collections import deque
d1 = deque()
d1.extend('abcdefg')
d1.append('h')
print(d1)  # deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
d2 = deque()
d2.extendleft(range(6))
d2.appendleft(6)
print(d2)   # deque([6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

 

 

利用
可以从两端利用deque元素,取决于应用的算法。

 
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import collections
print "From the right:"
= collections.deque('abcdefg')
while True:
 try:
  print d.pop(),
 except IndexError:
  break
print
print "\nFrom the left:"
= collections.deque(xrange(6))
while True:
 try:
  print d.popleft(),
 except IndexError:
  break
print

使用pop()可以从deque右端删除一个元素,使用popleft()可以从deque左端删除一个元素。

 
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From the right:
g f e d c b a
 
From the left:
0 1 2 3 4 5

由于双端队列是线程安全的,可以在不同的线程中同时从两端利用队列的内容。

 
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import collections
import threading
import time
candle = collections.deque(xrange(5))
def burn(direction, nextSource):
 while True:
  try:
   next = nextSource()
  except IndexError:
   break
  else:
   print '%8s: %s' % (direction, next)
   time.sleep(0.1)
 print '%8s done' % direction
 return
left = threading.Thread(target=burn, args=('Left', candle.popleft))
right = threading.Thread(target=burn, args=('Right', candle.pop))
left.start()
right.start()
left.join()
right.join()

线程交替处理两端,删除元素,知道这个deque为空。

 
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Left: 0 Right: 4
 
Right: 3 Left: 1
 
Right: 2 Left done
 
Right done

旋转
deque另外一个作用可以按照任意一个方向旋转,而跳过一些元素。

 
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import collections
= collections.deque(xrange(10))
print 'Normal:', d
d= collections.deque(xrange(10))
d.rotate(2)
print 'Right roration:', d
= collections.deque(xrange(10))
d.rotate(-2)
print 'Left roration:', d

结果:

 
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Normal: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Right roration: deque([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
Left roration: deque([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])

 

再举个例子:一个无尽循环的跑马灯(我设置了count1,若想一直跑直接while True)

fancy_loading = deque('>-------------------')
count1 = 0
while count1 <= 2:
    print('\r%s' % ''.join(fancy_loading))
    fancy_loading.rotate(1)
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.08)
    count1 += 0.05

 

 

 

 

拾人牙慧的网址:

http://www.zzvips.com/article/99737.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1355384

 
posted @ 2020-12-13 16:06  echo'coding'  阅读(1083)  评论(0编辑  收藏  举报