python deque与列表的区别
python deque与列表的区别:
- 根据index读list,时间复杂度为O(1),deque是O(n)
- 在两头插入数据,deque的时间复杂度为O(1), list为O(n)
- deque是一个双向链表,所以操作头尾非常简单。
- 随机往中间插入数据,deque与list的时间复杂度都是O(n)
deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作。
- appendleft 在列表左侧插入
- popleft 弹出列表左侧的值
- extendleft 在左侧扩展
例如:
from collections import deque queue = deque() queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendleft("third") process(queue.pop()) queue.appendleft("fourth") queue # deque(['fourth', 'third', 'second'])
作为一个双端队列,deque还提供了一些其他的好用方法,比如 rotate 等,下面我们一起来看一下:
填充
deque可以从任意一端填充,在python实现称为“左端”和“右端”。extendleft()迭代处理其输入,对每个元素完成与appendleft()相同的处理。
from collections import deque d1 = deque() d1.extend('abcdefg') d1.append('h') print(d1) # deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']) d2 = deque() d2.extendleft(range(6)) d2.appendleft(6) print(d2) # deque([6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
利用
可以从两端利用deque元素,取决于应用的算法。
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import collections print "From the right:" d = collections.deque( 'abcdefg' ) while True : try : print d.pop(), except IndexError: break print print "\nFrom the left:" d = collections.deque( xrange ( 6 )) while True : try : print d.popleft(), except IndexError: break print |
使用pop()可以从deque右端删除一个元素,使用popleft()可以从deque左端删除一个元素。
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From the right: g f e d c b a From the left: 0 1 2 3 4 5 |
由于双端队列是线程安全的,可以在不同的线程中同时从两端利用队列的内容。
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import collections import threading import time candle = collections.deque( xrange ( 5 )) def burn(direction, nextSource): while True : try : next = nextSource() except IndexError: break else : print '%8s: %s' % (direction, next ) time.sleep( 0.1 ) print '%8s done' % direction return left = threading.Thread(target = burn, args = ( 'Left' , candle.popleft)) right = threading.Thread(target = burn, args = ( 'Right' , candle.pop)) left.start() right.start() left.join() right.join() |
线程交替处理两端,删除元素,知道这个deque为空。
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Left: 0 Right: 4 Right: 3 Left: 1 Right: 2 Left done Right done |
旋转
deque另外一个作用可以按照任意一个方向旋转,而跳过一些元素。
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import collections d = collections.deque( xrange ( 10 )) print 'Normal:' , d d = collections.deque( xrange ( 10 )) d.rotate( 2 ) print 'Right roration:' , d d = collections.deque( xrange ( 10 )) d.rotate( - 2 ) print 'Left roration:' , d |
结果:
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Normal: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) Right roration: deque([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) Left roration: deque([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1]) |
再举个例子:一个无尽循环的跑马灯(我设置了count1,若想一直跑直接while True)
fancy_loading = deque('>-------------------') count1 = 0 while count1 <= 2: print('\r%s' % ''.join(fancy_loading)) fancy_loading.rotate(1) sys.stdout.flush() time.sleep(0.08) count1 += 0.05