04 2018 档案
摘要：整理自Andrew Ng的machine learning课程week 4. 目录： 为什么要用神经网络 神经网络的模型表示 1 神经网络的模型表示 2 实例1 实例2 多分类问题 1、为什么要用神经网络 当我们有大量的features时：如x1,x2,x3.......x100
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摘要：目录 正则解说 中文字符集 re模块常用方法 1、正则解说 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"
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摘要：目录： 通用操作 条件函数 前提： import arcpy from arcpy.sa import * 1、通用操作 设置工作路径：arcpy.env.workspace("path_of_environment") 并行处理： arcpy.env.parallelProcessingFacto
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摘要：目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式： （1）RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcm
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摘要：整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录： 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合
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摘要：目录： 列表 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 元组 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 介绍： 列表是一种可变的有序集合，可以进行访问、添加和删除操作。 元组是一种不可变的有序集合，可以访问。 1、列表的基本操作 创建列表 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 列表
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摘要：录： 前提： 已安装python 在vsc中安装pthon模块 快速入门 打开控制台（ctrl+shift+P）：Python: Select Interpreter，选择python解释器 或者在软件的下方点击选择python环境 智能补全：智能补全在python标准库和你设置的python环境中
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摘要：整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录： 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 一元线性回归 模型表示 损失函数 梯度下降算法 模型表示 损失函数 梯度下降算法 1、什么是机器学习 Arthur Samuel不是一个playing checker的高手，
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摘要：目录： 什么是因子分析 因子分析的作用 因子分析模型 因子分析的统计特征 因子载荷矩阵的估计方法 因子旋转 为什么要做因子旋转 因子旋转方法 为什么要做因子旋转 因子旋转方法 因子得分 因子分析步骤 举例 因子分析和主成分分析区别 1、什么是因子分析？ 因子分析是一种数据简化技术。 它通过研究众多变
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摘要：整理自李航老师统计机器学习。 拍照版纸质笔记。 目录： 线性支持向量机与软间隔最大化 学习的对偶算法 支持向量 合页损失函数 核函数与核技巧 非线性支持向量机 序列最小最优化（SMO）算法 序列最小最优化（SMO）算法 支持向量机的学习问题即凸二次规划的求解问题，有很多的算法可以进行求解。但是当训练
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摘要：整理自Andrew Ng的machine learning课程 week2. 目录： 多元线性回归 Multivariates linear regression /MLR Gradient descent for MLR Feature Scaling and Mean Normalization
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