03 2018 档案
摘要：目录： 申请ak 批量获取地理位置 优缺点对比 目的：通过给定的地理位置名称（如：北京市海淀区上地十街十号），获取经纬度信息。 1、申请ak 以百度Geocoding API为例： http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webser
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摘要：目录 常用 常用数学公式 常用希腊字母 说明：博客园中的Latex编辑是以latex公式，为边界。 1、常用 2、常用数学公式 [123456] $\begin{matrix}1 & 2 & 3\\ 4 & 5
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摘要：目录： 网站分析 爬取下载链接 爬取TIFF图片 1、网站分析 主页面：https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MYDAL2_M_AER_OD 需求：下载不同年份、不同月份、AAOT和TAOT数据； 点击AAOT和TAOT和年份可知，链接：
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摘要：目录： 常用Markdown公式及注意事项 标题 列表 链接 区块 代码块 / 引用 粗体和斜体 文字块 图片 表格 横线 页内跳转注意事项 其他重要需注意 Markdown preview 标题 列表 链接 区块 代码块 / 引用 粗体和斜体 文字块 图片 表格 横线 前提：以下都是github显
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摘要：整理自Andrew Ng的machine learning课程。 目录： 梯度下降算法 梯度下降算法的直观展示 线性回归中的梯度下降 前提： 线性回归模型 ：h(θ0,θ1)=θ0+θ1x 损失函数：$J(\theta_0,\theta_1)=\f
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摘要：整理自其他优秀博文及自己理解。 目录 无约束优化 等式约束 不等式约束（KKT条件） 1、无约束优化 无约束优化问题即高数下册中的 “多元函数的极值" 部分。 驻点：所有偏导数皆为0的点； 极值点：在邻域内最大或最小的点； 最值点：在定义域内最大或最小的点； 关系： 驻点不一定是极值点，极值点一定是
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摘要：整理自统计机器学习附录C。 目录： 原始问题 对偶问题 原始问题与对偶问题的关系 1、原始问题 minx∈Rnf(x) s.t.ci(x)≤0,i=1,2,...,k $\ \qquad h_i(x)
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摘要：定义：给定线性可分训练数据集，通过间隔最大化或等价的求解凸二次规划问题学习获得分离超平面和分类决策函数，称为线性可分支持向量机。 目录： • 函数间隔 • 几何间隔 • 间隔最大化 • 对偶算法 1、函数间隔 考虑分类算法的两个方面：确信度 + 正确性 确信度：用点到分离超平面的距离表示，间接表示为
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摘要：维基百科（最全最详细）： https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus 分子、分母布局： 分子布局：分子为列向量，或者分母为行向量； 分母布局：分母为列向量，或者分子为行向量； 运算类型： 标量，向量，矩阵 运算规则： 矩阵的求导就是在一定规则下把向量或
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摘要：梯度出现在 高等数学下册 的 第九章：多元函数微分法及其应用 第七节： 方向导数与梯度中；（讲的非常清楚） 在讲到这个概念的时候，也是从二元函数开始入手，并没有讨论一元的情况，所以根据我的理解，梯度是一个出现在多元函数里面的概念，不存在一元的讨论里面； 同理，偏导数和方向导数只存在于多元函数的情况下
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摘要：题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 思路： 设前序遍历序列为pre，中序遍历序列为in，则易
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