美国排名前7位的机器学习公司

  机器学习是AI或人工智能的一个子集,可教授软件或机器来学习,探索和提供结果,而无需人工干预。 该技术已在各个领域中使用,以改善流程并带来准确的结果。 这可能是世界各地的企业采用此技术的众多原因之一。

  为了满足这一飞速增长的需求,许多公司为初创公司以及财富500强公司提供了机器学习开发服务。 在这些公司中选择一家,将ML集成到您现有的业务流程中或开发新的基于ML的移动应用程序,是一项艰巨的任务,需要进行大量研究并且也要花费大量时间。

  为了帮助您应对这一混乱局面,我们提供了七个最受欢迎和最值得信赖的机器学习开发公司的列表。 在下面查看:

  1. Icreon

  Icreon是一家公认的机器学习开发公司,为初创企业和企业提供ML应用开发以及AI开发服务。 在开始开发过程之前,公司会分析市场以及竞争对手。

  然后,它遵循从概念化,原型设计,设计,开发,测试,支持和维护的逐步过程,以构建可设置基准并使您的业务迈入新台阶的应用程序。 为了开发基于ML的应用程序,Icreon使用了高级工具,例如Clarifai,Caffe2,AWS和Azure。

  2. Quytech

  Quytech是顶级机器学习公司之一,在开发数百种基于ML和基于AI的应用程序方面经验丰富。 该公司遵循以客户为中心的方法,因此为初创企业和企业提供定制的机器学习应用程序开发和机器学习咨询服务。

  Quytech的骨干是高技能的ML开发人员,认证的数据科学家,合格的设计师和经验丰富的支持专业人员。 所有这些专家齐心协力,以确保公司开发的每个应用程序均无错误,用户友好并达到其目的,即为企业带来成功和发展。

  为确保其客户获得最佳的应用程序开发服务,公司的专业团队会收集客户的特定要求或在开始开发过程之前听取他们的应用程序创意。

  3. Abto软件

  作为著名的机器学习咨询公司之一,Abto Software对用于机器学习应用程序开发的最新技术拥有强大的控制力。 该公司拥有一支由合格和经验丰富的开发人员组成的团队,他们会竭尽所能满足客户的期望。

  对于每个基于ML和基于AI的应用程序,Abto Software均已开发出有关其卓越性和完美性的演讲稿。 为了开发可扩展且强大的机器学习应用程序,该公司利用了最新的技术,工具,框架和语言。 为了确保每个开发的应用程序都能满足客户的需求,Abto遵循系统的方法,并以易于理解的语言向客户发送定期的进度报告。

  4.Sigmoidal

  Sigmoidal是值得信赖的机器学习咨询公司之一,以集成机器学习和人工智能来扩大业务流程并确保其成功而闻名。 该公司在提供端到端机器学习应用程序开发服务方面拥有丰富的经验。

  它在整个开发阶段提供全面支持,包括范围界定和体系结构设计,数据收集和探索,模型开发以及应用程序开发。 Sigmoidal在开发和部署许多机器学习应用程序开发项目到金融,贸易,旅行和其他业务领域方面拥有良好的记录。

  5. HyperGiant

  HyperGiant是一家领先的机器学习公司,以为新兴和老牌公司提供量身定制的机器学习应用程序开发服务而闻名。 凭借其经济高效的机器学习咨询和开发服务,它已为娱乐,医疗保健,航空,国防,运输,卫星通信和其他行业的数百个客户提供服务。

  利用技术的力量,该公司确保其客户提供定制的基于ML的应用程序,这些应用程序可以导致业务增长和成功。 HyperGiant开发的移动应用程序具有像人类一样模仿和思考的潜力。

  6. Xyonix

  Xyonix机器学习服务提供了对数据的深刻见解,可帮助您为业务的美好未来做出决策。 该公司的主要动机是在无需任何人工干预的情况下,通过理解和检查数据和统计信息,利用人工智能和机器学习来简化业务流程。

  Xyonix在为来自各个业务领域的数百个客户开发机器学习应用程序方面拥有丰富的经验。 机器学习咨询公司以其可扩展,强大且高性能的机器学习移动应用程序提供成本与质量的完美结合而闻名。

  7.Mosaic

  Mosaic是另一家机器学习咨询公司,致力于提供机器学习应用开发服务和基于ML的解决方案以促进业务发展。 公司拥有一支由ML工程师,数据科学家和支持专业人员组成的专门团队,以确保每个交付的项目都能满足其客户的期望。 通过利用其机器学习开发服务,客户可以将技术集成到他们现有的业务流程中,也可以根据他们的特定要求开发新的应用程序。

  结论

  本文涵盖了美国最受信任和知名的机器学习公司,这些公司以最具竞争力的价格提供了高度先进的机器学习应用程序开发服务。 您可以依赖它们中的任何一个来进行下一个机器学习开发项目或机器学习咨询服务。 其中一些公司(例如Quytech)还每小时或每月提供一次租用机器学习开发人员服务。 明智地做出选择!

posted @ 2022-01-30 22:02  ebuybay  阅读(395)  评论(0编辑  收藏  举报