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摘要: cipher是一个在线解谜、闯关、很烧脑细胞的游戏,适合于推理狂,数学Geek,各类变态玩家。在享受游戏的过程中,你还可以学习到:编解码,密码学,进制转换,图像处理,基础乐理,世界地理,各地习俗,历史,希腊语。一举n得,最重要的是可以提高你使用google的水平。传送门这是一个目前很流行,,适于计算机或数学专业的人来玩,到目前为止(2011-11-28),这个游戏全世界共有37个人通关(共50关),还没有一个是中国人,也许你就是下一个~~。游戏中涉及了很多方面的知识,玩过几关以后能学到很多东西。目前我卡在了25关(更新中...),等忙完最近的程序再来好好玩这个游戏。如果你遇到了什么问题,可以到 阅读全文
posted @ 2012-07-03 16:31 汉泽的家 阅读(3360) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 一句话一幅图理解meanshift算法: 对于集合中的每一个元素,对它执行下面的操作:把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置,不断重复直到收敛。 准确的说,不是真正移动元素,而是把该元素与它的收敛位置的元素标记为同一类。对于图像来说,所有元素程矩阵排列,特征值便是像素的灰度值。 Mean 阅读全文
posted @ 2012-07-03 16:01 汉泽的家 阅读(10551) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV自带的adaboost程序能够根据用户输入的正样本集与负样本集训练分类器,常用于人脸检测,行人检测等。它的默认特征采用了Haar,不支持其它特征。Adaboost的原理简述:(原文)每个Haar特征对应看一个弱分类器,但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点,如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测,这是AdaBoost算法训练过程所要解决的关键问题。Paul Viola和Michael Jones于2001年将Adaboost算法应用于人脸检测中,其基本思想是针对不同的训练集训练同一个分类器(弱分类器),然后把这些不.. 阅读全文
posted @ 2012-07-03 15:36 汉泽的家 阅读(24228) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 我一直很佩服那些专业电子竞技运动员,也一直很喜欢China_TTTT,他们是如何能够兼顾正面战场的决战,同时到对方家里三线偷袭?这种多线程操作对于初学者来说简直就是噩梦,但是对于专业人员来说,它却和单线程操作是差不多的。假设你现在有两个任务要完成,一是完成一个客户交给你的程序任务,二是为参加WCG而苦练dota, 先来看看你喜欢下面的哪一种工作方式: 1.今天我要把这个程序编出来,然后你从早到晚一直忙于编程,因为把精力集中于一件事情上是效率最高的方法,然后在第一天晚上你终于把客户的任务完成了。第二天又练习了一天dota, 然后顺利拿到WCG总冠军。 2. 编一天的程序太累了,我每完成程... 阅读全文
posted @ 2012-07-02 21:56 汉泽的家 阅读(1903) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 本博客的前身是http://blog.sina.com.cn/u/2385866262。我终于忍受不了新浪博客,遂决定搬家到此。以前的文章我会陆续搬过来,风格和以前一样,我会继续写一些图像处理与模式识别的内容,有时也会写一些个人爱好与读书心得。 为什么是easymind223?这个域名已经是我的一个习惯了。熟悉我的朋友都知道,我的域名和昵称一直亘古不变,无论什么论坛和游戏,我也没有遇到过和我重名的ID。起名为easymind223的理由有两个,第一个同matrix67一样,easymind被别人用过了,于是在后面随便加了3个数字,人的下意识反应是在后面加个123或者456,所以为了不和别... 阅读全文
posted @ 2012-07-02 21:33 汉泽的家 阅读(228) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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