让你的照片更鲜艳------hsv拉伸

如果你的照片看上去灰蒙蒙的,缺少生机,那么hsv拉伸也许可以帮你的忙。hsv拉伸是一种可以提高图像鲜艳程度的图像增强方法,它能够让图像的颜色更加鲜活、艳丽,而且它的处理结果看上去很自然,比如源图中较暗的红色会变的鲜红,而不会像拉伸对比度那样把图像弄的难看失真,暗红色变的发紫发黑。

来个例子:

    

 

其基本原理如下:

1、 将源图像的(rgb)颜色空间映射到(hsv ),什么是HSV?

2、 对图像的s和v通道进行一次min-max normalize,h通道不变

所谓min-max normalize是指: dst(x,y) = [src(x,y) – min(src(x,y)) ] / [ (max(src(x,y)) – min(src(x,y)) ]

hsv拉伸处理后,图像不失真的关键因素就是h通道不变,即图像的色相与源图一致

3、 将新的(h s' v')映射回(rgb)

 

下面是gimp给出的源码(只贴出关键部分):

 1 typedef struct {        //用来存放最大最小值的结构体
 2   double shi;
 3   double slo;
 4   double vhi;
 5   double vlo;
 6 } AutostretchData;        
 7 
 8 static void        //找到最大最小值
 9 find_max (guchar *src, gint bpp, AutostretchData *data)
10 {
11   double h, s, v;
12 
13   gimp_rgb_to_hsv4(src, &h, &s, &v);
14   if (s > data->shi) data->shi = s;
15   if (s < data->slo) data->slo = s;
16   if (v > data->vhi) data->vhi = v;
17   if (v < data->vlo) data->vlo = v;
18 }
19 
20 static void        //关键函数!
21 autostretch_hsv_func (guchar *src, guchar *dest, gint bpp,
22                       AutostretchData *data)
23 {
24   double h, s, v;
25 
26   gimp_rgb_to_hsv4(src, &h, &s, &v);
27   if (data->shi != data->slo)
28     s = (s - data->slo) / (data->shi - data->slo);        //关键语句
29   if (data->vhi != data->vlo)
30     v = (v - data->vlo) / (data->vhi - data->vlo);        //关键语句
31   gimp_hsv_to_rgb4(dest, h, s, v);
32 
33   if (bpp == 4)
34     dest[3] = src[3];
35 }
36 
37 static void
38 indexed_autostretch_hsv (gint32 image_ID)
39 {
40   guchar *cmap;
41   AutostretchData data = {0.0, 1.0, 0.0, 1.0};
42   gint ncols, i;
43 
44   cmap = gimp_image_get_colormap (image_ID, &ncols);
45 
46   if (!cmap)
47     {
48       g_message (_("autostretch_hsv: cmap was NULL!  Quitting...\n"));
49       gimp_quit ();
50     }
51 
52   for (i = 0; i < ncols; i++)
53     {
54       find_max (&cmap[i * 3], 3, &data);
55     }
56 
57   for (i = 0; i < ncols; i++)
58     {
59       autostretch_hsv_func (&cmap[i * 3], &cmap[i * 3], 3, &data);
60     }
61 
62   gimp_image_set_colormap (image_ID, cmap, ncols);
63 }

 

posted @ 2013-12-06 22:07  汉泽的家  阅读(2641)  评论(2编辑  收藏  举报