在安防监控领域，像素密度指的是单位面积内像素的数量，它决定了摄像机在特定场景下能够捕捉到多少细节信息。一个高像素密度的摄像机能够提供更清晰的图像，使得监控画面中的目标特征更加明显，从而提高识别和分析的准确性。
本文将深入探讨像素密度如何影响安防摄像机的选型，以及如何根据不同监控场景的需求，选择合适的像素密度，以确保监控系统的有效性和高效性。
安防监控进入高清时代以后，一个好处是摄像机的效果可以通过像素密度进行量化，选择适合要求的安防摄像机。模拟标清时代，500TVL，700TVL这样的表述，我们很难用具体的数字标准来衡量摄像机的好坏。尤其是当我们想要描述什么样的摄像机能看清人脸，能分辨出目标轮廓时，如果使用TVL电视线显然很困难。
根本原因在于模拟时代，摄像机的分辨率基本一定，差距不大，尤其是把摄像机接到后端DVR上进行编码以后，分辨率一般是cif(352×288)，4cif或者D1(704×576)，现在看来，这些分辨率实际效果差距不大，只能从镜头焦距上区分不同的摄像机识别用途，这种区分是模糊，不明确的。
而如果说80×80像素能满足人脸识别的要求，这个表述就很清晰，直观。显然80×80像素是一个可以量化的，具体的数值。
像素密度，简单地说就是可供人眼或者机器视觉识别的像素大小占比（一般以水平分辨率像素为标准）。摄像机分辨率越高，目标画面像素占比就会越小。
1、像素密度标准
一般地，我们根据监控目的的不同，以人为目标，可将像素密度标准分为验证（Identification），识别（Recognition），观察（Observation），侦测（Detection），监视（Monitoring）等不同等级。
1）验证，细节足以能够毫无疑问地确定目标个人的身份。
2）识别，确定所显示的目标与之前见到的某人是否为同一个人。
3）观察，可以看到个人的一些特征细节，例如独特的服装，有没有戴帽子，戴眼镜等。
4）侦测，能够检测到画面里出现的目标是否是人。
5）监视，在监控画面里能监视或者控制人群目标。
2、约翰逊准则
约翰逊准则是红外热成像领域，用来确定侦测物体所需的最小分辨率标准。JohnJohnson是一位美国军事学家，他在20世纪50年代开发了这种用于预测传感器系统性能的方法。物体可以是一个人―通常用0.75米（2.46英尺）的临界宽度来确定，或一辆车―通常用2.3米（7.55英尺）的临界长度来确定。Johnson检测观测器在不同情况下识别比例模型目标的能力，并提出更小所需分辨率的标准。
用于红外热成像的约翰逊准则级别如下：
1）用于侦测时，至少需要1.5像素（可看到物体存在）。
2）用于识别时，至少需要6像素（例如围栏前方有一个人）。
3）用于确认时，至少需要12像素（可识别一个物体及其特征时，例如，一个人手握一根铁撬）。
显然，安防视频监控的像素密度标准借鉴和发展了约翰逊准则，以更好地适应高清网络视频监控领域。
3、中国GB/T35678-2017
中国国家标准GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求，识别人脸图像，两眼间距应大于等于30像素，宜大于等于60像素。
公安部GA/T893，安防生物特征识别应用术语，字母辨识度15像素（200像素/米），光照条件：面部识别300-500lux，车牌识别150lux。
同时人脸识别算法相关的标准规定人脸识别要求是80×80像素。
举一个例子，客户正在使用高清网络摄像机监控办公场所，并想要知道进行验证所需的更大场景宽度。摄像机分辨率为1920x1080像素，表示需要验证的更大场景宽度为1920/5像素/厘米=384厘米。
分辨率越低，更大场景宽度将越窄。在较大的图像中，捕捉线将更靠后，从而提供一个更大的验证区域。
在安防监控领域，像素密度作为摄像机性能的关键指标之一，对选型与监控效果有着至关重要的影响。RTMP推流平台EasyDSS作为一个功能强大的流媒体直播点播视频能力平台，为用户提供了一站式的视频推拉流、转码、直播、点播、时移回放、存储等视频服务。在考虑像素密度时，EasyDSS平台能够支持多种视频流的上传、转码、存储、录像、推流、拉流、直播等功能，这使得它能够适应不同监控场景下对像素密度的需求。以下是EasyDSS平台的优势：
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综上所述，像素密度在安防监控领域的重要性不言而喻，全面考虑安防摄像机的选型需要综合考虑监控场景的需求、摄像机的性能参数、稳定性和耐用性以及系统的兼容性和扩展性等多个方面。只有这样，才能选择出最适合自己需求的安防摄像机，确保监控系统的有效性和高效性。
