TSINGSEE青犀新能源充电桩智能管理方案：如何利用AI解决充电难停车难的问题？

随着新能源汽车产业的迅猛发展，充电桩的安全问题日益凸显，成为制约行业健康发展的重要因素。近年来频发的自燃事件不仅给车主带来了财产损失，也对公众的安全感构成了挑战。因此，利用先进的AI技术和图像识别算法，构建充电桩安全监测体系显得尤为重要。

国标GB28181视频平台EasyCVR作为TSINGSEE青犀视频“云边端”架构中的核心组件，通过整合视频监控资源，结合新能源充电桩综合管理系统，实现了对充电桩状态的实时监测。系统不仅能够快速识别充电桩的物理损坏和充电过程中的异常情况，还能够通过物联网技术实现联动控制，及时切断电源并推送告警信息，有效降低了安全事故的发生概率。

此外，系统还提供了充电停车APP/小程序和车辆智能管理等功能，为用户提供了便捷、高效的充电服务体验。无论是搜索附近充电站、实时查看充电状态，还是智能管理充电桩车位，新能源充电桩管理系统方案都展现出了强大的应用潜力和市场价值。

当监测到充电桩物理损坏或充电过程发生冒烟、起火等险情时，利用视频监控进行图像识别，可快速识别故障，定位故障地理位置，并通过物联网联动控制充电桩，快速切断电源，自动告警并推送告警消息至管理人员。

一、充电停车APP/小程序

充电用户可以通过APP或者小程序扫码充电，完成充电停车缴费以及找站等各项服务。运营方可通过管理后台，实现对用户管理、监控及管理电桩和充电站，自定义计费模式，统计各项数据等功能。

• 站点查询：搜索查询附近充电站，查看充电站详细信息，一键导航到目标充电站。

• 输入编码充电：扫码开启充电，也可手动输入充电桩编码开启充电缴费， 防止二维码损坏而无法使用。

• 实时更新订单状态：充电状态实时监控，随时随地查看充电信息，实时掌握爱车的状态，远程操作，一键结束充电。

• 充电记录：一键查询历史充电订单花费金额、充电时长、充电量等信息，列表状态显示，充电信息一目了然。

二、车辆智能管理

城市停车位紧缺是长期以来的难题，加之部分停车场所出于利益因素以及部分车主不够“自律”，导致电动汽车充电车位常被燃油车占位。平台融合车辆检测、车牌识别、车辆结构化等技术，可对车辆的品牌型号、车牌、车牌颜色、其他固有特征等进行识别，可实现在以下场景的应用：

1、自动开闸

在道闸处部署高清摄像机，基于车牌识别技术，可实现自动识别车辆型号，当识别为新能源电动车（绿牌）时，则自动开闸，若识别为其他颜色（如蓝牌、黄牌），则不开启道闸。

2、智能识别+地锁控制

基于车位的摄像头（视频桩或地锁摄像头），通过精准识别车辆型号，结合语音告警和地锁控制，拒绝燃油车进入桩位。

3、燃油车占位告警

对燃油车占用充电桩行为进行监测，若检测为燃油车，则立即触发告警、抓拍并上报给监管人员。

4、避免“短充长停”

同时通过判别车辆驶入、驶出时间，将车辆停放时间与充电时长进行比对，解决“短充长停”，在保证用户体验、提升充电效率的同时，完成了充电桩利用率和盈利双重增长，实现桩位的智能管理模式。

5、车位状态统计

当车辆进入识别区域时，即进行自动检测，全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进入、停稳、离场的不同状态，实时显示车位占用/空闲状态，并生成图片及视频资料。

综上所述，新能源充电桩管理系统方案在充电桩的安全监测和管理中发挥着至关重要的作用。通过集成先进的AI技术和图像识别算法，该平台不仅能够实时监测充电桩的状态，快速识别并响应潜在的安全风险，还能够通过充电停车APP/小程序和车辆智能管理功能，为用户提供便捷、高效的充电体验，同时优化充电桩的运营效率。

随着新能源汽车行业的持续发展，新能源充电桩管理系统方案的应用将进一步推动充电桩安全管理的智能化升级，为车主提供更加安全、可靠的充电环境，同时也为充电桩运营商带来更高的运营效率和更好的服务体验。