人脸/车牌识别：一场安防智能化识别分析正在发生革命

视频智能分析是AI落地安防的未来发展趋势之一，目前的安防智能化是从感知走向认知的重要阶段，但是从现在的安防行业发展的产品和技术实现的功能来看，虽然安防行业的智能分析能力在准确率和融合监测能力等方面已经有了很大突破，但是从当前来看视频智能分析的感知智能发展阶段将会持续一段时间。

现有的人脸识别、车牌识别等智能化分析就只是在结构化数据上进行简单的应用，数据价值并没有被完全发挥出来。因此AI安防的边界，变得愈加模糊，传统的安防业务模式也从单一的人、车、物对比走向基于视频监控的城市级管控平台。在未来整个安防智能化行业中的智能分析将走向认识智能、决策智能阶段。

而认知智能就是针对多类异构数据源的知识结构化、关联化分析，能够高效的实现决策智能，当前一些主流厂商和技术商在实现认知智能分析技术上已经实现了一部分。

在此，我们浅谈一下未来青犀视频产品在边缘计算和中心智能结合应用的发展。目前，安防领域边缘智能化的发展一日千里，许多智能安防产品已经从具有边缘计算的能力开始进化为边缘智能，在终端和边缘端主要支持同一场景下人脸、人体、车辆、物体等的抓拍，并提取出人、车、物的结构化属性及轻量级多维数据的融合。

接下来我们将会在以上基础上把边缘计算与用户、业务相结合，这不是简单的边缘计算智能化服务平台搭建起来，而是对管道能力的整体提升，是安防智能化应用的使能者。同时，我们将在智能分析的标准化、产业化、场景化等方面做好工作，推动边缘智能的规模化落地。

具体来说就是在解决智能分析技术与数据算法的技术基础上，需要大量的去监测、检验产品的实际落地情况，通过实际的实战再反补到智能分析、算法和产品上。而且随着B端、G端市场的逐渐饱和，和疫情的影响，我们未来也将逐渐探索扩展在C端的用户群体， 打开C端的市场。

之后，在以深度学习算法、异构并行计算以及大数据技术的快速发展的推动下，智能化安防技术能力的竞争，也将从传统智能安防公司之间，进入大数据、云、管、端、用全面智能化的竞争。

而在AI、大数据等新技术带来的变革会一直驱动着我们追求创新变革，但是这些变革将被不断被超越，我们要保持着时刻警惕，在永不停息的创新变革中脱颖而出，所以这场安防智能化识别技术的变革才刚刚开始！