视图查询优化|MySQL

最近接到一个数据库优化的任务，生产环境中一个数据库视图查询，开始还挺快，但是随着数据越来越多，查询时间越来越长。

经过梳理，已知信息如下：

1. 数据库是MySQL；

2. 视图 SQL 语句；

SELECT
	`rycrjl`.`EDM` AS `UID`,
	`ryxx`.`DM` AS `DM`,
	`ryxx`.`XM` AS `XM`,
	`ryxx`.`RYLB` AS `LB`,
	`rycrjl`.`JCLX` AS `LX`,
	`zjxx`.`MC` AS `ZJMC`,
	`zjxx`.`BKDW` AS `LDMC`,
	`rycrjl`.`TGSJ` AS `SJ`,
	`zjxx`.`MC` AS `DD` 
FROM
	((
		`t_rycrjl` `rycrjl`
		LEFT JOIN `t_ryxx` `ryxx` ON ((
				`rycrjl`.`PNO` = `ryxx`.`PNO` 
		)))
		LEFT JOIN `t_zjxx` `zjxx` ON ((
			`rycrjl`.`ZJDM` = `zjxx`.`DM` 
	)))

试一下视图查询

 这... 5000 条数据竟然需要 10 秒+ ！！！

 

优化过程

1、查看视图执行计划。

2、分析执行计划，rows 表示每条记录查询基础表会被分别检索20566和104次，而且随着基础表数据增长而增长。这就导致查询非常耗时。 我们再看下 type 访问类型，all 表示遍历全表匹配。

补充下 TYPE ，执行效率优秀至垃圾依次顺序：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > All

常见访问类型：system > const > eq_ref > ref > range > index > All

类型	说明
system	表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const	表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或则unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref	唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref	非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
range	只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不会扫描全部索引。
index	Full Index Scan，index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
all	Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。

问题找到了，那就开始优化。

3、给基础表添加索引，分别给 t_zjxx 字段 DM 和 t_ryxx 字段 PNO 添加索引。

再次查看执行计划，发现基础表每次只索引1条记录。

最后试一试视图查询，效果很明显！