摘要: 1、神经网络的计算通常包括前向传播(foward propagation)步骤和反向传播(backward propagation)的步骤; 2、数据预处理: X.shape:[nx,m] >nx 是特征数,m为样本数 Y.shape:[1,m] W.shape:[nx,1] b >是实数 X 数据 阅读全文
posted @ 2018-11-15 14:53 easy_wang 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑