12 2022 档案
摘要:过程需要设计github上的caffe、darknet2caffe、caffe-yolov3等资源,具体编译安装过程可以参考网络上的其他资源。 注意这个过程有一个很关键的地方,就是caffe-yolov3的实现是采用了gpu的方法,所以caffe的编译也需要使能cuda。 同时,caffe-yolo
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摘要:NNIE模型转换环境搭建《NNIE模型转换环境搭建》 推荐使用开源项目 https://github.com/RaySue/NNIE-lite ,使用NNIE像使用ncnn一样简单。 Key Words:多版本gcc安装、NNIE模型转换 Beijing, 2020 作者:RaySue Code:h
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摘要:如果希望先训练PASCAL VOC数据集,可以按顺序阅读,如果想直接训练自己的数据集,可以先看编译darknet部分, 然后直接跳到训练自己的数据集部分。 yolov4出来有一段时间了,我也用yolov4训练了自己的数据集,效果还是非常不错的。本文记录了用yolov4训练并测试PASCAL VOC和
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摘要:基于OpenCL的yolov3 后处理代码性能优化背景:目前对Yolov3的整体架构不是很了解,在网上也看了很多教程,对我来说,讲的比较复杂,可能是对很多的术语没有概念。不过Yolov3代码都是C编写的, 对我来说只要是C代码,就不是问题,针对问题,以及解决方法,改代码就好。我拿到的yolov3的代
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摘要:HISI3559A YOLOV5训练部署全流程yolov5网络简介https://zhuanlan.zhihu.com/p/172121380 hisi3559a开发板简介CPU: 双核 ARM Cortex A73@1.8GHz,32KB I-Cache,64KB D-Cache /512KB L
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