摘要：
【目录】 一、 安装Darknet（仅CPU下） 2 1.1在CPU下安装Darknet方式 2 1.2在GPU下安装Darknet方式 4 二、 YOLO.V3训练官网数据集（VOC数据集/COCO数据集） 4 2.1下载VOC数据集/COCO数据集 4 2.2下载预训练的模型（.weights文 阅读全文
摘要：
一. 准备工作 1）实验环境： darknet 是由 C 和 CUDA 开发的，不需要配置其他深度学习的框架（如，tensorflow、caffe 等），支持 CPU 和 GPU 运算，而且安装过程非常简单。本文使用的 CUDA 的版本如下所示： CUDA：9.0 CUDNN：7.02）下载 git 阅读全文
摘要：
前言本文主要讲述如何运行在nnie设备SOC上面来运行YOLOv3模型，在开始知道，我们默认读者已经把YOLOv3模型转换完成并取得还是wk指令模型，如果不明白如何获取wk指令模型，可以参考我的上一篇博文。Pytorch版本YOLOv3模型转Darknet weights模型然后转caffemode 阅读全文