yolov3/4 转换为caffemodel 并且验证检测图片功能 简单记录遇到的一个问题
过程需要设计github上的caffe、darknet2caffe、caffe-yolov3等资源,具体编译安装过程可以参考网络上的其他资源。
注意这个过程有一个很关键的地方,就是caffe-yolov3的实现是采用了gpu的方法,所以caffe的编译也需要使能cuda。
同时,caffe-yolov3的CMakeLists.txt中对于光谱算力的配置、caffe中Makefile.config对于gpu算力的配置、本地电脑gpu这三个要素要一致,不然会出现
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device