摘要： 1. 线性回归 核心公式： w = (XTX)-1XTY 流程伪代码： 核心代码： 2. 局部加权线性回归 （就是中间乘上权值W) 核心公式： 参数w = (XTWX)-1XTWY 权值Wi = exp( ||xi - x|| / ( -2*k2) ) 流程伪代码： 核心代码： 阅读全文

摘要： K-Means 是发现给定数据集的 K 个簇的聚类算法, 之所以称之为 K-均值 是因为它可以发现 K 个不同的簇, 且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成. 优缺点： 流程伪代码： 二分K-Mean聚类算法流程： 核心代码： 阅读全文