Kubecost - Kubernetes 开支监控和管理

👉️URL: https://www.kubecost.com/

📝Description:

Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。

昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost，一看惊为天人啊，这个功能对于运营团队和 PM 团队领导来说太重要了。直接把监控数据换算成钱，而且明确告诉你钱花在哪个 namespace、哪个应用、哪个标签、哪个 deployment下，明确告诉你那些钱花得值、哪些钱浪费了，有哪些办法可以减少浪费… 真的都是实打实的「降本」功能。

下面详细介绍一下。

亮点：监控和降低云成本

Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。

产品功能

💰️ 成本分摊

按 Kubernetes 概念划分成本，包括部署（Deployment）、服务（Service）、命名空间（Namespace）、标签（Label）等等。开销视图可以跨越单个视图中的多个集群或通过单个 API 端点。

📺 统一成本监控

将 Kubernetes 的成本与任何外部云服务或基础设施的支出结合起来，就可以获得一个完整的图景。可以分摊外部成本，然后归因于任何Kubernetes 概念，以实现综合支出。

⚖️ 成本优化方案

在不牺牲绩效的前提下接受动态的建议。优先考虑关键基础设施或应用程序更改，以提高资源效率和可靠性。

🔔 开销警报和治理

alerts: # Kubecost 产生关于群集数据的警报
    # 在命名空间 `kubecost` 的每日预算警报
  - type: budget # 支持: 预算, recurringUpdate, 等.
    threshold: 50 # 预算警报所需
    window: daily # 或 1d
    aggregation: namespace
    filter: kubecost

在成本超支和基础设施中断风险成为实时通知问题之前，迅速捕捉它们。通过集成像 PagerDuty 和 Slack 这样的工具来保留工程工作流。

而且可以运行在以下环境：

• Azure
• AWS
• Google Cloud
• 内网环境
• Kubernetes
• 本地部署

安装

可以使用 Helm Chart 进行安装。

![[K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件#cost https github com kubecost kubectl-cost]]

安装见这里：《K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件：cost》

部署完成后，访问 kubecost-cost-analyzer 的 9090 端口即可查看 UI，Ingress 方式或者 port-forward 都可以。

kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090

升级

helm repo update && helm upgrade kubecost kubecost/cost-analyzer -n kubecost

卸载

也是 Helm：

helm uninstall kubecost -n kubecost

🤑 实际效果展示

以我的集群为例，这展示的不是 UI，这展示的是白花花银子、绿油油的美元 💵 啊！

Kubecost 有以下几大菜单项，各个都是省钱能手。

1. 🏠️ Overview（总览）
2. 📊 Cost Allocation（成本分摊）
3. 🧰 资产
4. 💲 节流
5. 🛑 健康状态
6. 📃 报告
7. 🔔 开销警报

总览

通过 port-forward 方式，访问 http://localhost:9090，首先的页面平平无奇：

Kubecost 第一屏：Cluster 集群 #1, 5 个节点，每月开销 138.39 美元。

点进去后，真正的大杀器来了：

• 左上角：识别到 5 条省钱小妙招，每月可以帮我节省 $93.64。🤑

• 右上角：每月开销 $138.39，成本效益 2.7％，97.3% 都让云厂商白嫖啦 😱

• 左下角：每月集群开销，基于资源价格的每月运行费率费用走势图，这里还可以拆分到：

  • 计算：

    

  • 内存

    

  • 存储

    

  • 此外！点击右侧「CLUSTER METRICS」还可以直接跳转到我们熟悉的 Grafana 仪表板，查看监控指标和 💵 的具体联系。（下一篇再补充）

• 右下角：资源浪费率（🙊资源利用率），基于当前已购的资源和过去 7 天的用量

  • 计算：每月空跑 $105.10 😱
  • 内存：每月空跑 $20.51 😱
  • 存储：每月空跑 $9.10 😱
  • 刨去空跑，我的应用主要的消耗在内存的 $1.34，另外存储方面 System 用了 $1.53

  

Overview 继续下拉，还是震惊：

• 左上角：基于 Controller 维度的成本分摊，根据过去 2 天的资源消耗，算出 Controller 的每月分摊成本，比如我的：
  • kubecost/deployment:kubecost-cost-analyzer 成本占比 $8.37 (17.1%)
  • monitoring/statefulset:prometheus-prometheus-operator-prometheus 成本占比 $5.83(11.9%)
  • monitoring/statefulset:alertmanager-prometheus-operator-alertmanager: 成本占比 $2.81(5.7%)
• 右上角：基于 Service 维度的成本分摊，根据过去 2 天的资源消耗，算出 Service 的每月分摊成本，比如我的：
  • kubecost/kubecost-cost-analyzer 成本占比 $8.37 (17.1%)
  • …
• 左下角：基于 NameSpace 维度的成本分摊，以及成本效益评分（1-100分），比如我的：
  • kubecost：每月开销 $10.74，效益 22 分，不及格！😱
  • monitoring：每月开销 $9.63，效益 42 分，不及格！😱
  • crossplane-system：每月开销 $5.70，效益 5 分，战五渣！ 😱
  • kube-system：每月开销 $2.71, 效益 17 分，不及格！😱
  • loki-stack：每月开销 $0.66，满分！（Loki YYDS ？）💯
• 右下角：基础架构健康度，94 分（集群运行状况评级是对基础设施可靠性和性能风险的评估，分数范围从1-100），属于花钱保平安了这是。😂

ℹ️ 提示：

成本效益定义为 CPU 和 RAM 的(使用量 / request)。如果使用了资源，但没有 request 资源，那么效率被认为是无限的。

成本分摊

进入第二个菜单，成本分摊，效果如下：

细粒度到：CPU、GPU、RAM、PV、Network、LB、Shared。

另外，成本效益可以根据非常多的维度去进行分析，我想应该可以满足领导的需求：

资产

ℹ️ 提示：

资产和公有云的信息对接后，可以获得更丰富的信息，如：云账号、供应商类型等。

目前版本可以对接：AWS 和 GCP，但是是付费功能。

下图为资产信息：

也可以从多个维度拆分：

悬停到信息按钮，会告诉你计费单位：（计费单价可调整的）。如下图：

• 每小时 Node 开销为：$0.03733。

节流

如下图，可以评估每月大概能省多少钱，节省的比例。以及具体的节流措施：

• 管理低利用率节点
• 本地磁盘利用率低
• Pod 配置的 Request 太多
• 识别到潜在的不用的 wordload

健康状态

这个功能比较一般，就是类似 K9S 的 popeye。效果如下图：

• 有 Pod pending
• Worker node 没有分散在多个可用区（这个提示不错👍️）
• 集群没有 master 副本

点进去还会有详细的指南，如下图：

报告

报告就是基于 成本 和 资产两个维度，根据上面的仪表来定制定期的报告。

成本警报

成本警报就是告警，主要的区别是基于💵的维度：

• 反复出现类
• 成本效益类
• 预算类
• 开销变化类（如上文产品功能中的告警就是开销突然上升了 50%）
• 健康类
• 诊断类

设置

定制化还挺全面的，说一些我认为实用的配置吧：

1. 配置 Label，比如：租户对应的 Label 是 Tenant，部门对应的 Label 是 Apartment，产品对应的 Label 是 app…
2. 价格类设置，可以设置：
   1. 折扣
   2. 共享开销比例、对应的 NS、Label 等
   3. 单价
   4. 货币

总结

完整看下来，如果让运营团队和 PM 团队领导看到，一定会爱不释手的。🤑🤑🤑

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.