卸载 Anaconda 转用 Miniconda

卸载 Anaconda 转用 Miniconda

2020/5/3 更新：我在原文中试图保留原 env 中已安装的 package，但这样复制的做法可能带来一些问题，例如 conda 的路径配置问题，我会在下面补充解决方案，但不保障不会出现另外的问题；所以更好的解决方案是完全卸载 Anaconda，重新安装 Miniconda，再重新配置 envs。

Miniconda

如题，为了省心从 Win 到 MasOS 开始都是用的 Anaconda，然而事实上自己用到的仅仅是 conda；由于入的是乞丐版 MBP，AppCleaner 上看到居然占了 8G 多（两个环境 3G 不到），于是萌生了转用 Miniconda 的念头。

搜索发现居然没有教程，对于 conda 又没什么了解，只好自己开始尝试，总结如下。

  • 在卸载 Anaconda 之前，先备份 envs 文件下，大概是在 ~/anaconda3/envs 下

  • 卸载 Anaconda，推荐 AppCleaner 或者 TencentLemon，当然也可以 Google 手动卸载

  • 下载 Minicodna，地址在这里

    Note：自己第一次的尝试用的是 pkg 版本，可视化安装，但是出了个小 bug（可能是配置的原因？除了 ~/miniconda3/ 之外多了一个 ~/opt/miniconda3/ 文件夹不知道为什么）。Anyway 第二次还是用了 sh，这样安装的过程和 Anaconda 的 sh 版本是一样的。

  • 安装 Miniconda，需要注意 Anaconda （好像）会自动修改 ~/.bash_profile ，安装 Miniconda 之后需要手动将对应的目录添加到 PATH，即添加 export PATH="/Users/user_name/miniconda3/bin:$PATH" 语句，source ~/.bashrc 之后生效。可以通过 which conda 等方式验证

  • 接下来就是要把环境放回到 Miniconda 中，直接把之前备份的环境文件下拖到 ~/miniconda3/envs 下即可，自动识别无需配置

    Note：这种复制的方案可能造成一些路径配置的问题，其实是因为 env 中的 /bin 下未进行更新。例如，使用 pip 会出现警告

    zsh: /Users/frankshi/miniconda3/envs/py3/bin/pip: bad interpreter: /Users/frankshi/anaconda3/envs/py3/bin/python: no such file or directory

    这是只需要修改配置

    vim  ~/miniconda3/envs/py3/bin/pip

    将第一行解释器从原来的 #!/Users/frankshi/anaconda3/envs/py3/bin/python 修改为 #!/Users/frankshi/miniconda3/envs/py3/bin/python 即可。

转到 Miniconda 之后，~/miniconda3 文件夹除 envs 外约为 300M，远比 Anaconda 小。

既然说了安装，那么再说说怎么卸载 Miniconda 吧，仅需要：1. remove ~/miniconda3 整个文件夹；2. 删除之前在 ~/.bash_profile 中所添加的修改 PATH 的那一行。

Reference：

记得配置源

还记得刚开始学 Python 时候被 pip/conda 折腾得可以，因此还是赘述一下。

配置 conda 的话可以在 Terminal 输入下面两条命令添加源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

当然也可以直接修改 ~/.condarc 文件

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

conda doc: Using the .condarc conda configuration file

（个人经验用 pip 来下载包比较快）配置 pip 需要新建 ~/.pip/pip.conf ，例如豆瓣源：

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com

其他的国内源包括

阿里云 ：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

PyCharm 配置 Interpreter

然后是 PyCharm 的配置（虽然现在不常用了，简单的作业直接用 Jupyter），还记得 AI 作业的时候给 PyCharm 搞得头大。为项目配置 Interpreter，可在 Preference > Project > Project Interpreter 下拉选择，在该界面 + 添加新的解释器，Conda Environment > Existing environment ，Interpreter 和 Conda executable 分别设置为 /Users/user_name/miniconda3/envs/env_name/bin/python 和 /Users/user_name/miniconda3/bin/conda 。

题外话

另外，还是不太习惯 vim，偶然发现一个教程，直接在 ~/bash_profile 下添加 sublime 的 alias，用起来就很方便

alias sublime='open -a /Applications/Sublime\ Text.app'

另一种方案是添加软链接

ln /Applications/Sublime\ Text.app/Contents/SharedSupport/bin/subl /usr/local/bin/subl

【20201025 更新：原文的 Jupyter 添加 Kernel 的方法理解错了，修改之后的结果见 https://www.cnblogs.com/easonshi/p/13874741.html】

posted @ 2020-04-25 20:56  Easonshi  阅读(3862)  评论(0)  编辑  收藏  举报