Navicat可视化数据库

Navicat可视化数据库

昨日回顾

自增特性

自增值是唯一的，原值被删除后，新创建的也不会继承被删除的值

delete from无法重置自增值，truncate则可以实现重置

外键约束

外键字段：标识数据与表关系的字段，为从表的主键

外交关系

存在外键字段的就是父表，否则就是从表

一对多：从表中数据可以被个父表的多个数据对应，而父表中的数据不能与从表的数据多次对应；比如，一个团队可以有多个成员，但是该成员不能添加多个团队；这当中的团队就是一，就是从表；成员就是多，就是父表；外键字段一般就建立在多中。

多对多：多对多中的数据表都是从表，需重新创建一个表来表示双方的关系，重新创建的关系表才是父表;比如说作者与书籍，一个作者可以编写多本书籍，一本书籍也可以有多个作者；作者数据和数据数据都是从表，关系建立的才是父表。

一对一：一对一中双方都可以当对方的从表或者父表，常规我们将外键字段添加于使用率较高的表中；就比如说是信息对应，用户的基础信息可以和详细信息进行关联，作为基础信息的访问量肯定更高，那么就将基础信息作为父表，详细信息作为父表。

外键书写

	foreign key(字段名) references 表名(字段名)
  on update cascade  # 级联更新
  on delete cascade  # 级联删除

查询关键字

where筛选

比较运算符：< <= > >=

逻辑运算符：and or not

成员运算符：in not in

身份运算符：is

模糊查询符：like(启动模糊查询) % (匹配任意数量字符) _(匹配单个数量字符)

group by分组

按照指定条件将单个数据组织成整体

 '''聚合函数'''
		max\min\sum\count\avg  # 筛选出 最大，最小，求和，次数，平局值
 '''拼接操作'''
		group_concat()  # 按照要求拼接数据并分组
  group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )
 '''字段别名'''
		select id as '序号',name as '姓名' from emp;

今日学习内容

having过滤

功能与where别无二致，相同的判断语法；主要差别在于where是在分组之前对数据进行判断，而having是在分组之后对数据进行判断，所以一个我们称where为筛选，having为过滤。

使用实例：

统计出每个部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资并保留平均薪资大于10000的部门；

对于编写SQL语句，我们牢记遇到多层筛选题目，需要先分解题目，然后依次解题；

1.筛选出三十岁以上的员工的平均薪资

select post,avg(salary) from emp where age> group by post;

2.筛选出平均薪资大于10000的数据

  select post,avg(salary) from emp 
  	where age>30 
    group by post
    having avg(salary) > 10000
    ;

'''针对聚合函数 如果还需要在其他地方作为条件使用 可以先起别名'''

  select post,avg(salary) as avg_salary from emp 
  # 计算了一次平均数 起个名字
  	where age>30 
    group by post
    having avg_salary > 10000
    # 过滤的时候直接按照别名进行判断
    ;

distinct去重

select distinct age from emp;

针对去重功能很简单很好理解

需要注意的点是，数据必须是一模一样才可被去重，如果带上主键，那么就不存在完全一样的数据了，也就没办法达到去重的作用了；所以封装起来的数据，没办法从外部去使用去重功能。

order by排序

默认是升序

select * from emp order by salary asc;  # asc可忽略

使用关键词desc转为降序

select * from emp order by salary desc;

先筛选在排序：

	select post,avg(salary) as avg_salary from emp  # 先算出平均工资
  		where age > 10  # 删选出年龄大于10
    	group by post  # 制表
      having avg_salary > 1000  # 过滤出薪资大于1000
      order by avg_salary desc;  # 按照降序排序

limit分页

限制展示数据量

select * from emp limit 5;  # 限制只展示五条数据
select * from emp limit 5,5;  # 分页效果
select * from emp order by salary desc limit 1;  # 查询工资最高的人的详细信息
# 当数据特别多的时候 经常使用limit来限制展示条数 节省资源 防止系统崩溃

regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
# 按照正则表达式筛选

多表查询思路

第一种：子查询
	一张表一张表的查找

第二种：连表操作
	将多张表拼接在一起，形成一张大表，基于大表去做数据查询获取消息
	
	拼接表关键字
	
	inner join 内连接 只连接两张表中有对应关系的数据
	select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
	
	left join 左连接 以左表为基准 展示所有的数据 没有对应项则用NULL填充
	select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
	
	right join 右链接 以右表为基准 展示所有的数据 没有对应项则用NULL填充
	select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
	
	union 全连接 左右两表数据全部展示 没有对应项则用NULL填充
	select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
	select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;

Navicat

mac版破解汉化Navicat下载地址

如果报错 不能完成此操作，因为您没有权限，或者是不能完成此操作 因为您没有必要的权限，就是因为mac自带的安全机制。我们可以开机时长按开机键进入选项模式

在sip系统完整性关闭前，我们先检查是否启用了SIP系统完整性保护。

打开终端输入以下命令并回车(可以通过点击屏幕右上角的搜索图标，输入终端快速运行)：

csrutil status

你会看到以下信息中的一个，指示SIP状态

未关闭 enabled:

System Integrity Protection status: enabled.

已关闭 disabled:

System Integrity Protection status: disabled

如果是未关闭状态就需要关闭SIP了!

ARM M1

ARM M1 处理器关闭 SIP 步骤

1. 关机

2. 按住开机键不松手直到出现下图的画面，然后点击选项

3. 点击继续

4. 点击菜单栏的实用工具，再点击终端

5. 输入csrutil disable，然后按下回车也就是 return 键

6. 输入y，然后按下回车也就是 return 键

7. 输入您的电脑密码，然后按下回车也就是 return 键

8. 等待执行结果……

9. 出现 System Integrity Protection is off. 证明 SIP 已成功关闭。

10. 输入 reboot 然后按下回车也就是 return 键重启电脑即可。

如果后期想再开启 SIP，只需要将上面第 5 步的 csrutil disable 换成 csrutil enable 即可。

Navicat操作

内部封装了SQL语句，用户使用鼠标点击，底层依旧是使用SQL语句进行操作

连接数据库 创建库和表 录入数据 操作数据 外键 SQL文件 逆向数据库到模型 查询(自己写SQL语句)

练习题

练习题就再单独编写一篇博客吧，今天被软件折磨吐了。