学习地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/README_ch.md
1:Windows 运行环境准备
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/environment.md#1.1
1.1 安装Conda , 然后安装python
1.2 安装PaddlePaddle
- 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
- 如果您的机器是CPU,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
1.3 验证安装
安装完成后您可以使用 python
进入python解释器,输入import paddle
,再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!
,说明您已成功安装。
2:快速开始 :https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/quickstart.md
2.1安装PaddleOCR whl包
2.1.1对于 shapely 可以手动安装 :https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely
由于python -V 查看版本为3.8, 所以选择3.8的下载啊
执行本地安装命令
到此shapely安装完成,
2.1.2 执行安装 paddleocr , 安装之后只能预测, 需训练请完整克隆PaddleOCR源码(git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本
***安装提示错误 如下:
***error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
2.1.3 使用版面分析功能时,运行以下命令安装 Layout-Parser
-
pip3 install -U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl
2.2便捷使用
命令行执行
paddleocr --image_dir F:\pp\ppocr_img\imgs_words\ch\word_5.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false --det false --version PP-OCR
--use_gpu false
--rec
false
单独使用识别:设置--det为false
--det
false
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本
· C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年2月简报
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 【杭电多校比赛记录】2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛(1)
2018-10-12 Tomcat 配置Https
2017-10-12 Nginx location 匹配
2017-10-12 Linux top
2017-10-12 Windows下Nginx与tomcat组合简单使用