摘要：
雅思分为四块：听力，阅读，写作，口语。 最容易提高的是听力和阅读，最难提高的是写作和口语。 首先是阅读。阅读这种东西，词汇一边积累，但是题目照做。 雅思的题目是按顺序来的，这点非常的友好，方便我们定位文中关键句。 首先，把剑7做一遍，每个section掐表。要求：最难的一篇不超过20min，最简单的 阅读全文
摘要：
我学习的教材是Numerical Optimization , 作者是Jorge Nocedal 和Stephen Wright。 Jorge Nocedal 大叔现在在西北大学，研究的方向是优化和优化在机器学习中的应用等等。本科墨西哥国立大学，莱斯大学读的phd。老爷子今年55，15年和16年每年 阅读全文
摘要：
本文参考了[原创]关于 最优化/Optimization 的一些概念解释的基础上加入了一些新东西 参考了牛顿法与拟牛顿法学习笔记中的部分内容 [1]关于 凸 顾名思义，凸就是曲线是一个山谷形状，凹就是曲线是山峰形状。 凸函数是一个凸子集 （区间）上的实值函数 ，如果在其定义域 上的任意两点 ，以及 阅读全文
摘要：
其实这篇论文看了一段时间，愣是没看出来这个模型怎么建立的。虽然看不懂，但是有一些部分还是很喜欢。 首先是摘要： 摘要分为八段 第一段：背景引入，太空垃圾的问题日益严重。 第二段：本文工作，包括基本的idea和做法。 第三段：要算profit，就得知道income和cost。 第四段：额外费用和索赔由 阅读全文
摘要：
今天和杉杉同志在Pacific Coffee坐了0.4天，目前两人都处于放空状态。 这种天气有暖气真的太棒了。 我今天看的论文是这两篇： MCM2013B题O奖论文MCM2016B题O奖论文 先说第一篇： 这篇论文给出了两个模型，一个算法。 第一个模型描述了锅边缘的热分布，第二个模型寻找了在两个假定 阅读全文
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单选题 1.哪些是基于规则的分类器？ C4.5 KNN？Bayes？ANN？C4.5？ 2.K均值与DBSCAN比较？ 基于密度聚类的DBSCAN和kmeans算法比较 - kongmeng - 博客园www.cnblogs.comDBSCAN输出结果 1 dbscan是基于密度计算聚类的，会剔除 阅读全文
摘要：
之前用学生证在graphlab上申了一年的graphlab使用权（华盛顿大学机器学习课程需要）然后今天突然想到完全可以用这个东东来参加kaggle. 下午参考了一篇教程，把notebook上面的写好了 本文很多代码参考了turi官网的一个教程，有兴趣的同学可以去看原版 https://turi.co 阅读全文