11 2018 档案
摘要:问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。当N比较小时,比如K级,此算法可以在接受的时间范围内完成,但是如果N变大时,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的。比如N= 1B = 1
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摘要:保序回归 1 保序回归 保序回归解决了下面的问题:给定包含n个数据点的序列 y_1,y_2,...,y_n , 怎样通过一个单调的序列 beta_1,beta_2,...,beta_n 来归纳这个问题。形式上,这个问题就是为了找到 大部分时候,我们会在括号前加上权重w_i。解决这个问题的一个方法就是
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摘要:1、下载 models包 https://github.com/tensorflow/models 2、将models包拷贝到本机Python包的安装地址即可,本机Python包的安装地址的查看方式可以通过 在Python 终端 import 一个已经安装的包,再打印下,例如 >>import nu
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摘要:1、下载 models包 https://github.com/tensorflow/models 2、将models包拷贝到本机Python包的安装地址即可,本机Python包的安装地址的查看方式可以通过 在Python 终端 import 一个已经安装的包,再打印下,例如 >>import nu
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