摘要： FM的总结： 1、FM算法与线性回归相比增加了特征的交叉。自动选择了所有特征的两两组合，并且给出了两两组合的权重。 2、上一条所说的，如果给两两特征的组合都给一个权重的话，需要训练的参数太多了。比如我们有N维的特征，这样的话就需要N*N量级的参数。FM算法的一个优点是减少了需要训练的参数。这个也是参 阅读全文