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2018年4月4日
百万用户,八十万商品,如何计算基于物品的协同过滤
摘要: 问题描述: 数据包含了一百四十万用户对80万商品的打分。要利用基于物品的协同过滤来计算。如果直接两两计算140万维的向量相似度,肯定不行啊。 问题分析: 每个物品的向量虽然是140万维的,但是其实给一个物品打分的用户其实不多,这个矩阵是非常稀疏的。而且根据长尾问题来说,大部分物品只有很少的用户有过评
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posted @ 2018-04-04 09:07 Earendil
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