摘要： RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)，它是一种分布式的内存抽象，表示一个只读的记录分区的集合，它只能通过其他RDD转换而创建，为此，RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等)，通过这种转换操作，新的R 阅读全文

摘要： 基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法，该算法不仅在学术界得到了深入研究，而且在 业界得到了广泛应用。基于邻域的算法分为两大类，一类是基于用户的协同过滤算法，另一类是 基于物品的协同过滤算法。 基于用户的协同过滤算法： 该算法主要分为两个步骤： （1）找到和目标用户兴趣相似的用户的集合 （2）找到集 阅读全文

摘要： 本文主要是基于《推荐系统实践》这本书的读书笔记，还没有实践这些算法。 LFM算法是属于隐含语义模型的算法，不同于基于邻域的推荐算法。 隐含语义模型有：LFM，LDA，Topic Model 这本书里介绍的LFM算法。书中内容介绍的很详细，不过我也是看了一天才看明白的。 开始一直没想明白，隐类的类别是 阅读全文