2017年12月27日
准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（对于二分类问题）
摘要： 首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。 下面在介绍时使用一下例子： 一个班级有20个女生，80个男生。现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生。该分类器从中选出了50人 阅读全文
posted @ 2017-12-27 16:25 Earendil 阅读(2370) 评论(0) 推荐(0) 编辑