12 2017 档案
摘要:k-d树 在计算机科学里,k-d树( k-维树的缩写)是在k维欧几里德空间组织点的数据结构。k-d树可以使用在多种应用场合,如多维键值搜索(例:范围搜寻及最邻近搜索)。k-d树是空间二分树(Binary space partitioning )的一种特殊情况。[1] 可以看到,KD树是基于欧式距离度
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摘要:首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。 下面在介绍时使用一下例子: 一个班级有20个女生,80个男生。现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生。该分类器从中选出了50人
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摘要:@hanbingtao 2017-08-28 19:53 字数 28345 阅读 85171 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 机器学习 深度学习入门 无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(
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摘要:论文题目: WIKIQA: A Challenge Dataset for Open-Domain Question Answering 论文代码运行: 首先按照readme中的提示安装需要的部分 遇到的问题: theano的一些问题,主要是API改动 下面是解决方法 首先安装 https://st
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摘要:HMM:隐式马尔可夫链 HMM的典型介绍就是这个模型是一个五元组: 观测序列(observations):实际观测到的现象序列 隐含状态(states):所有的可能的隐含状态 初始概率(start_probability):每个隐含状态的初始概率 转移概率(transition_probabilit
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摘要:Views And Iterators Instead Of Lists Some well-known APIs no longer return lists: dict methods dict.keys(), dict.items() and dict.values() return “vie
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摘要:今天下午写了一下午的代码给合并没了 然后晚上觉得还是要好好学习一下git的使用 推荐几个git的教程 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/001374831943254
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摘要:1 写文件如果是bytes类型的话,打开文件 open参数设置为wb 2 python2 默认包import是相对路径,python3是绝对路径 3 python3的dict没有has_key方法,用in 4 map() in Python 3 is a generator function, wh
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摘要:https://stackoverflow.com/questions/12172791/changes-in-import-statement-python3
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摘要:查看git分支: git fetch刷新git git branch -a 列出所有的分支 git checkout origin/要切换的分支 git branch -r 查看远程分支 git checkout -t origin/要切换的远程分支
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摘要:git add的撤销 git check filename git 克隆非master分支: git clone -d dev git仓库地址
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摘要:作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/108777563 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 熵的本质是香农信息量()的期望。 现有关于样本集的2个概率分布p和q,其中p为真实
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