随笔 - 56  文章 - 0  评论 - 0  阅读 - 12858

c#_SQLBulkCopy

SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新。
关键的一点是,即使表结构不同,也可以通过表字段或者字段位置建立映射关系,将所需的数据导入到目标数据库。
使用事务批量导入数据,注:datatable 的列的顺序要和数据库表的列的顺序一致

#region 方法一,返回bool类型
/// <summary>
/// 该方法是讲程序中的datatable类型的数据一次性存放到数据库的临时表中,成功返回true,失败返回false
/// </summary>
/// <param name="sqlbulkCopyDT">源表</param>
/// <param name="TableName">数据库中的临时表</param>
/// <param name="strConn">连接数据库字符串</param>
/// <returns>bool</returns>
public bool sqlbulkCopyDT(DataTable sqlbulkCopyDT, string TableName, string strConn)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(strConn))
{
conn.Open();
SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction();
try
{
if (sqlbulkCopyDT != null && sqlbulkCopyDT.Rows.Count > 0)
{
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints, tran);
bulkCopy.BulkCopyTimeout = 3600;
try
{
bulkCopy.DestinationTableName = TableName;//***代表要插入数据的表名
foreach (DataColumn dc in sqlbulkCopyDT.Columns) //传入上述table
{
//将table中的列与数据库表这的列一一对应
bulkCopy.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName);
}
bulkCopy.WriteToServer(sqlbulkCopyDT);
bulkCopy.Close();
}
catch (Exception ex)
{
bulkCopy.Close();
tran.Rollback();
return false;
}
}
tran.Commit();
conn.Close();
}
catch (Exception ex)
{
tran.Rollback();
conn.Close();
return false;
}
}
return true;
}
#endregion
#region 方法二 返回空类型
private void SqlBulkCopyByDatatable(string connectionString, string TableName, DataTable dt)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
using (SqlBulkCopy sqlbulkcopy =
new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction))
{
try
{
sqlbulkcopy.DestinationTableName = TableName;
for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
}
sqlbulkcopy.WriteToServer(dt);
}
catch (System.Exception ex)
{
throw ex;
}
}
}
}
#endregion
posted on   Jeffrey~~  阅读(720)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示