Deep learning,Machine learning
zt服务器的3种体系架构：SMP、NUMA、MPP！NUMA、SMP架构下的CPU性能调优：姻亲关系、进程绑定与中断
摘要：https://www.yisu.com/news/id_412.html https://blog.csdn.net/sinat_20415509/article/details/60581015 从系统的体系架构来看，目前的商用服务器大体上可以分为3类：SMP（对称多处理器）结构、NUMA（非一
阅读全文
posted @
2020-03-06 11:05
e_shannon
阅读(692)
推荐(0) 编辑
zt:A11神经网络引擎 成就苹果AI的巨大飞跃
摘要：yxr注：网络侧训练，终端推理，是一个趋势。（） 1.实时处理过程中，每秒运算次数最高可达 6000 亿次。 这个是怎么实现的，除非是矩阵计算，并且大量并行，而且应该是个换算的意思 神经网络引擎的神秘之处在于，它能够处理矩阵乘法和浮点处理的能力，分担 CPU 和 GPU 之外的特定任务，实现了硬件性
阅读全文
posted @
2017-09-22 17:53
e_shannon
阅读(284)
推荐(0) 编辑
zt:有趣的机器学习：最简明入门指南
摘要：http://blog.jobbole.com/67616/ 有趣的机器学习：最简明入门指南 有趣的机器学习：最简明入门指南 2014/08/16 · IT技术 · 7 评论 · 机器学习 分享到：318 2014/08/16 · IT技术 · 7 评论 · 机器学习 分享到：318 高性能可扩展M
阅读全文
posted @
2017-03-30 18:54
e_shannon
阅读(130)
推荐(0) 编辑
zt:跟着阿尔法狗理解深度强化学习框架
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22435550 跟着阿尔法狗理解深度强化学习框架 许铁-巡洋舰科技 7 个月前 跟着阿尔法狗理解深度强化学习框架 许铁-巡洋舰科技 7 个月前 7 个月前 作者： 许铁 本文作者许铁， 法国巴黎高师物理硕士 ，以色列理工大学计算神经科学博士
阅读全文
posted @
2017-03-30 12:47
e_shannon
阅读(1730)
推荐(0) 编辑
